Wissenschaftliche Mitarbeiterin/ Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Doktorandin/Doktorand

 Universität Regensburg  93053 Regensburg
Die Universität Regensburg ist mit ihren über 20.000 Studierenden eine innovative und interdisziplinär ausgerichtete Campus-Universität mit vielseitigen Forschungsaktivitäten und einem breiten Studienangebot für junge Menschen aus dem In-und Ausland. Am Lehrstuhl für Statistische Bioinformatik ist eine Stelle als
 
Wissenschaftliche Mitarbeiterin/ Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Doktorandin/Doktorandin

Teilzeit (20,05 Stunden pro Woche) zum nächstmöglichen Zeitpunkt für 3 Jahre befristet zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach TV-L Entgeltgruppe 13.

Ihre Aufgaben:
Sie werden an einer Doktorarbeit zum Datamining molekularer Interaktionen in genomischen Datensätzen arbeiten.

Unsere Anforderungen:
- Sehr guter Masterabschluss in Physik, Mathematik, Computational Science, Bioinformatik, Biophysik oder einem verwandten Gebiet
- Programmiererfahrung
- Sehr gutes Englisch

Wir bieten Ihnen:
- Den Einstieg in eine Karriere als Bioinformatiker
- Zugang zu der Regensburger International Graduate School of Life Science (RiGEL)
- Ein lebendiges internationales Forschungsteam (http://genomics.uni-regensburg.de/site/spang-group)

Die Universität Regensburg setzt sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein (nähere Informationen unter http://www.uni-regensburg.de/chancengleichheit). Bei im Wesentlichen gleicher Eignungwerden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugt eingestellt. Bitte weisen Sie auf eine vorliegende Schwerbehinderung ggf. bereits in der Bewerbung hin. Bitte beachten Sie, dass wir Kosten, die bei einem etwaigen Vorstellungsgespräch für Sie anfallen sollten, nicht übernehmen können.

Gewünschter Bewerbungszugang:
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung per E-Mail ab sofort bis spätestens 15. September 2015 an Prof. Rainer Spang (rainer.spang@ur.de), cc an Dr. Bianca Hoefelschweiger (bianca.hoefelschweiger@ur.de).
Kontakt für Bewerbungen
Prof. Dr. Rainer Spang
Institut für Funktionale Genomik
Statistische Bioinformatik
Bitte beziehen Sie sich bei Ihrer Bewerbung auf jobvector und geben Sie die folgende Referenznummer an: 15.158

Über Universität Regensburg

Signifikante Fortschritte in unserem Verständnis normaler zellulärer Prozesse und deren krankhafte Entgleisung können nur dann erzielt werden, wenn es gelingt, akkurat und quantitativ die Reaktionen von biologischen Systemen auf genetische und umweltbedingte Veränderungen auf allen molekularen Ebenen, von den Genen bis zu den Stoffwechselprodukten, zu messen. Dies stellt...

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