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Doktoranden/in, Fachrichtungen Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften oder vergleichbar

Das Institut für Angewandte Medizintechnik (AME) erforscht die nächste Generation zukunftsorientierter Diagnose und Therapiesysteme, die sich insbesondere durch die Verbindung der „klassischen“ Medizintechnik mit den Natur- und Biowissenschaften auszeichnen. Die AME-Arbeitsgruppe Science Management (SCM) analysiert dabei den spezifischen Verlauf und die Einflussgrößen des Innovationsprozesses mit dem Ziel, Effizienz und Effektivität auf dem Weg von der Idee zum Medizinprodukt zu steigern.
Zur weiteren Analyse der Kooperationsbeziehungen bei der Innovationsentwicklung in der Biomedizintechnik mit Methoden des Data Minings suchen wir

eine/n Doktoranden/in, Fachrichtungen Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften oder vergleichbar.

Die Stelle ist in Teilzeit mit 66,66% der tariflich vereinbarten Arbeitszeit (zzt. 25,67 Std./W.) zu besetzen und zunächst auf 2 Jahre befristet. Es besteht die Option einer Verlängerung.

Ihre Aufgaben
Im Rahmen eines laufenden Forschungsvorhabens soll u.a. eine valide Klassifikationsprozedur entwickelt werden, mit der insbesondere Patent– & Produktinformationen automatisiert den medizintechnischen Zukunftsfeldern zugeordnet werden können. Dies schafft die Grundlage für eine zielgerichtete Anbahnung der Kooperation mit geeigneten Akteuren. Dabei bilden Methoden des Data- und Textminings sowie Datenbanktechnologien einen besonderen Schwerpunkt. Zudem besteht die Möglichkeit, an der Evaluation digitalisierter Laborprozesse mitzuarbeiten.
Die Zusammenarbeit mit Unternehmen, die Beantragung neuer Forschungsvorhaben sowie die Präsentation von Forschungsergebnissen in Wort und Schrift gehören ebenfalls zu ihren Aufgaben.

Ihr Profil
  • abgeschlossenes  Hochschulstudium (MSc, Diplom) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften (oder vergleichbar) mit sehr gutem Erfolg
  • erste Erfahrungen in der Umsetzung von Klassifikationsaufgaben, mit maschinellem Lernen (Data-Mining) und mit Datenbankanwendungen sind wünschenswert
  • sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache, systematische Arbeitsweise im Team, Interesse an interdisziplinären Fragestellungen, Gestaltungswille, Promotionsinteresse
 
Unser Angebot

Wir bieten ein dynamisches und interdisziplinäres Umfeld, eine ausgezeichnete Ausstattung, eine engagierte Betreuung und -vor allem- hervorragende Gestaltungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Wir wollen an der RWTH Aachen besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.

Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen richten Sie bitte bis zum 30.04.2015 an Frau C. Rombach, Institut für Biomedizinische Technologien – Angewandte Medizintechnik –, Uniklinik RWTH Aachen, Pauwelsstraße 20, D 52074 Aachen, E-Mail rombach@ame.rwth-aachen.de, Tel.: +49 241 80 87091.

Für Rückfragen steht Ihnen Hr Dr. R. Farkas, Tel.: + 49 241 80 80740, E- Mail: farkas@ame.rwth-aachen.de gerne zur Verfügung.
 
 

Kontaktdaten


Art des Bewerbungszugangs
Für Rückfragen steht Ihnen Hr Dr. R. Farkas, Tel.: + 49 241 80 80740, E- Mail: farkas@ame.rwth-aachen.de gerne zur Verfügung.
 
 
Kontakt für Bewerbungen
Für Rückfragen steht Ihnen Hr Dr. R. Farkas, Tel.: + 49 241 80 80740, E- Mail: farkas@ame.rwth-aachen.de gerne zur Verfügung.
 
 

Details der Stellenanzeige


Arbeitszeit
Teilzeit
Vertragslaufzeit
Festanstellung
Stellentyp
Promotionsstelle
Berufserfahrung
Berufserfahrung nicht vorausgesetzt
Region
Deutschland (Nordrhein-Westfalen)
Arbeitsort
52074 Aachen
Fachgebiet
Informatik, Biotechnologie, Biologie & Life Sciences, Mathematik
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