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2 Doktoranden/innen in Mathematik / Physik / Regelungstechnik / Bioinformatik 2016/2996

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Das Helmholtz Zentrum München ist Mitglied einer der europaweit führenden Forschungsorganisationen - der Helmholtz Gemeinschaft Deutscher Forschungszentren e. V. Ziel unserer Forschung ist es, Gesundheitsrisiken für Mensch und Umwelt frühzeitig zu erkennen, Mechanismen der Krankheitsentstehung zu entschlüsseln und Konzepte zur Prävention und Therapie von Erkrankungen zu entwickeln.

Krebserkrankungen sind multifaktoriell und sind daher sehr komplex. Nach wie vor ist die größte Herausforderung, die molekularen Mechanismen zu entschlüsseln, die zu Krankheitsausbruch und -progression führen. Wie Menschen sind auch Krebserkrankungen individuell unterschiedlich. Um diese Komplexität zu bewältigen, werden neue experimentelle und theoretische Methoden benötigt. In dem Verbundprojekt ''Generation of the CanPath prototype - a platform for predictive cancer pathway modeling'' werden 10 verschiedene europäische Institutionen diesen Mangel adressieren. Das Konsortium wird computergestützte Methoden für die Erstellung prädiktiver Modelle aus sehr komplexen und heterogenen Omics-Daten entwickeln. Hierfür werden vorhandene Daten sowie weitere innerhalb des Projekts generierte Omics-Daten aus Mauskrebsmodellen berücksichtigt. Diese Daten werden mittels einer vorhandenen Modellierungsplattform integriert, um für Brust- und Lungenkrebsentwicklung entscheidende Signalwege zu ermitteln und geeignete (Kombination-)Therapien vorherzusagen. Die Vorhersagen werden mit organotypischen Systemen und Mausmodellen validiert. Die Nachwuchsgruppe ''Data-driven Computational Modeling'' am Institute of Computational Biology, Helmholtz Zentrum München, wird sich auf die Entwicklung von Optimierungs- und Visualisierungsmethoden für großskalige Probleme und deren Implementierung konzentrieren. Für dieses Projekt suchen wir

2 Doktoranden/innen in Mathematik / Physik / Regelungstechnik / Bioinformatik 2016/2996

Ihre Aufgaben
  • Entwicklung von Methoden für (i) die modellbasierte Analyse und Integration von Omics-Daten und (ii) die Datenvisualisierung
  • Implementierung dieser Methoden auf high-performance computing (HPC) Infrastrukturen
  • Anwendung der entwickelten Methoden auf zeitaufgelöste Omics-Daten für eine Vielzahl von Behandlungsbedingungen
  • Kooperation mit Partnern aus der Biologie und der Medizin
Ihre Qualifikation
  • Master/Diplom in Mathematik, Physik, Regelungstechnik, Bioinformatik oder verwandten Fachbereichen
  • ausgezeichnetete Kenntnisse in Mathematik und Statistik
  • gute Programmierkenntnisse (z.B. MATLAB , Python, C++)
  • gutes Englisch in Wort und Schrift
  • Interesse an der Interaktion mit Kollegen in einem interdisziplinären Arbeitsumfeld
Unser Angebot
  • Tätigkeit in einer innovativen, gut ausgestatteten und wissenschaftlich stimulierenden Umgebung
  • umfangreiches Fortbildungsangebot
  • zunächst für drei Jahre befristetes Arbeitsverhältnis und eine Vergütung nach TV EntgO Bund (EG 13 50 %) Zusätzlich besteht die Möglichkeit einer Zulagengewährung in Höhe von 15 %, falls die hierfür erforderlichen Voraussetzungen erfüllt sind.
Das Helmholtz Zentrum München als Träger des Bayerischen Frauenförderpreises sowie des Total E-Quality Zertifikates strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert deshalb qualifizierte Interessentinnen auf, sich zu bewerben. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

Kontaktdaten


Art des Bewerbungszugangs
Über den Online-Bewerberfragebogen.
Kontakt für Bewerbungen
Wir freuen uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, zwei Referenzen) spätestens bis zum 26.02.2016 über unseren Online-Bewerberfragebogen.

https://fragebogen.candibase.de/helmholtz/mainform.php?param=3775a97dbeb55c6a82fbc97314bfdfe5&&vs=1&comp=0&lang=de

Dr. Jan Hasenauer

Helmholtz Zentrum München
Deutsches Forschungszentrum für Gesundheit und Umwelt (GmbH)
Institute of Computational Biology
Ingolstädter Landstraße 1
85764 Neuherberg

Details der Stellenanzeige


Arbeitszeit
Vollzeit
Vertragslaufzeit
Befristete Anstellung
Stellentyp
Promotionsstelle
Berufserfahrung
Berufserfahrung nicht vorausgesetzt
Region
Deutschland (Bayern)
Arbeitsort
85764 Oberschleißheim/Neuherberg
Fachgebiet
Mathematik, Informatik, Physik