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Wiss. Mitarbeiter/in - Data Analytics im Complaint & Failure Management

Die Abteilung Produktmanagement am Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement der RWTH Aachen befasst sich mit der durchgängigen Aufnahme, Interpretation, Realisierung und Absicherung von Kundenforderungen in Produktentstehungsprozessen. Hierzu müssen in den verschiedenen Phasen der Produktentstehung technische und organisatorische Methoden und Verfahren entwickelt und in einem gemeinsamen Produktmodell verknüpft werden, um die wirtschaftliche Entscheidungsfindung für die technische Spezifikation und Realisierung von Produkten zu unterstützen.

Vor diesem Hintergrund entwickelt die Gruppe "Complaint & Failure Management (CFM)" in enger Verzahnung mit unseren Industrie- und Forschungspartnern Methoden und Prozesse für die Nutzung von Feedbackinformationen (Kundenbeschwerden, interne u. externe Fehler) für die Verbesserung aktueller und zukünftiger Produktgenerationen. Die Gruppe verfolgt das Ziel einer durchgehenden Datenorientierung im Fehlermanagement und begegnet so den Herausforderungen und Potentialen der Industrie 4.0. Ein Forschungsschwerpunkt liegt in der Anwendung datenbasierter Analysemethoden und -vorgehen auf interne und externe Fehlerdaten. Die Weiterentwicklung dieses Themas ist wesentlicher Arbeitsbestandteil der zu besetzende Stelle als wissenschaftlicher Mitarbeiter. Es besteht die Möglichkeit zur Promotion.

Ihre Aufgaben:
  • Durchführung von Industrieberatungsprojekten in den o.g. Themenfeldern
  • Mitarbeit in nationalen und internationalen Forschungsprojekten
  • Gestaltung und Mitwirkung bei Fachseminaren und Kongressen
  • Verfassen von wissenschaftlichen und populärwissenschaftlichen Veröffentlichungen
  • Aufbereitung und Durchführung von Industrieseminaren, Vorlesungen und Übungen

Ihr Profil:

Wir suchen engagierte Mitarbeiter, die Spaß an der Arbeit in einem jungen, interdisziplinären Team haben. Wir erwarten von Ihnen ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) des Wirtschaftsingenieurwesens, des Maschinenbaus, der Elektrotechnik, Computational Engineering Science oder der Informatik. Weiterhin zeichnen Sie sich durch eine selbstständige Arbeitsweise, Engagement, Eigeninitiative und persönliche Belastbarkeit aus. Sie beherrschen die deutsche und englische Sprache in Wort und Schrift sicher. Darüber hinaus zählen Sie Kommunikations- und Teamfähigkeit zu Ihren Stärken.

Idealerweise bringen Sie theoretische oder praktische Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche mit:
  • Knowledge Discovery in Databases (Data Mining)
  • Statistische Datenanalyse
  • Fehlermanagement
  • Beschwerde- und Reklamationsmanagement

Das Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Daher werden insbesondere Frauen gebeten, sich zu bewerben. Bewerbungen Schwerbehinderter sind erwünscht.

 

Kontaktdaten


Art des Bewerbungszugangs
Zur Besetzung der ausgeschriebenen Stelle veranstalten wir am 30.06./01.07.2016 ein Assessment Center in Aachen. Bitte reichen Sie hierfür Ihre Bewerbung bis zum 02.06.2016 in digitaler Form bei Herrn Björn Falk ein. Bitte richten Sie Ihre Bewerbungsunterlagen an:

Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen
Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement
z. Hd. Dipl.-Ing. Dipl. Wirt.-Ing. Björn Falk
Steinbachstr. 19
52074 Aachen
Kontakt für Bewerbungen
Für weitere Fragen stehen wir Ihnen gerne als Ansprechpartner zur Verfügung:

Herr Dipl.-Wirt.-Ing. Alexander Linder (Gruppenleiter Complaint & Failure Management)
E-Mail: A.Linder@wzl.rwth-aachen.de
Tel.: +49 241 80-20691

Herr Dipl.-Ing. Dipl.-Wirt. Ing. Björn Falk (Abteilungsleiter Produktmanagement)
E-Mail: B.Falk@wzl.rwth-aachen.de
Tel.: +49 241 80-27667

http://engineer2value.de/

Details der Stellenanzeige


Arbeitszeit
Vollzeit
Vertragslaufzeit
Befristete Anstellung
Stellentyp
Promotionsstelle
Berufserfahrung
Berufserfahrung nicht vorausgesetzt
Region
Deutschland (Nordrhein-Westfalen)
Arbeitsort
52074 Aachen
Fachgebiet
Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Informatik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
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