Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) im Bereich Künstliche Intelligenz für Drohnensysteme
Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Vollzeit
Kennziffer: 2026-04-FT
Nachhaltigkeit, Künstliche Intelligenz, Virtual Reality Technologie und mehr. An der jungen, bestens etablierten Hochschule Ansbach beschäftigen wir uns in Forschung und Lehre mit zukunftsweisenden Themen in den Bereichen Wirtschaft, Medien und Technik. Dabei stehen Studierende, Lehrende und Beschäftigte der Hochschule stets im Mittelpunkt. Mit 4.100 Studierenden in 41 Studiengängen bieten wir ein exzellentes Angebot als moderner Arbeitgeber.
Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Vollzeit
Kennziffer: 2026-04-FT
Nachhaltigkeit, Künstliche Intelligenz, Virtual Reality Technologie und mehr. An der jungen, bestens etablierten Hochschule Ansbach beschäftigen wir uns in Forschung und Lehre mit zukunftsweisenden Themen in den Bereichen Wirtschaft, Medien und Technik. Dabei stehen Studierende, Lehrende und Beschäftigte der Hochschule stets im Mittelpunkt. Mit 4.100 Studierenden in 41 Studiengängen bieten wir ein exzellentes Angebot als moderner Arbeitgeber.
Aufgaben
Die Beschäftigung erfolgt in einem Forschungsprojekt. Das Forschungsprojekt unterstützt Feuerwehren und Katastrophenschützer in Deutschland und Tschechien. Hochautomatisierte, mittels KI gesteuerte Drohnen überwachen Hochrisikogebiete in Deutschland und Tschechien automatisch, suchen selbsttätig nach frühen Spuren von Waldbränden und leiten Erkenntnisse sofort an die Einsatzzentralen weiter. Die Forschung findet eingebettet in ein internationales Konsortium von Firmen und der Hochschule Ansbach statt.
- Algorithmenentwicklung im Bereich der Sensorauswertung von Drohnen, insbesondere für Feuerwehr- und Katastropheneinsätze
- Entwicklung von Algorithmen zur Ansteuerung von Drohnen, um Zielvorgaben zu erreichen
- Modularisierung, Einbetten von Algorithmen in größeres Softwareprojekt
- Aufbau von Hardware und Software für Livesysteme
- Durchführung von Demonstrationen und Schulungen zu den Systemen
- Mitarbeit in der Lehre und Zusammenarbeit mit Studierenden, z. B. im Rahmen von Projektarbeiten
- Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen in etablierten Fachzeitschriften und auf Fachkonferenzen
Qualifikationsprofil
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom Uni/Master Uni oder HaW/TH), vorzugsweise in Informatik, Ingenieurwesen, Naturwissenschaft oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Fundierte Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz und Computer Vision
- Erfahrung im Umgang mit Linux-basierten Systemen und in der Softwareentwicklung
- Wünschenswert sind Kenntnisse in Reinforcement Learning sowie in der Aufgaben- und Aktionsplanung
- Selbständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Interesse an Promotion im Bereich künstlicher Intelligenz
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir bieten
- Förderung von Talenten und Potenzialen in einem geschlechtergerechten und schöpferischen Miteinander
- Attraktive interne und externe Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie abwechslungsreiche Gesundheits-, Präventions- und Beratungsangebote
- Eine moderne Infrastruktur an attraktiven Hochschulstandorten
- Eine offene Kommunikationskultur, in der Vielfalt gelebt und gefördert wird
- Sozialleistungen entsprechend den Regelungen des öffentlichen Dienstes einschließlich zusätzlicher Altersversorgung
- Gute Rahmenbedingungen für die individuelle Work-Life-Balance
- Einen vorerst für 24 Monate befristeten Arbeitsvertrag in einem abwechslungsreichen und zukunftsorientierten Projektumfeld mit der Option einer Verlängerung bis 31.12.2028
- Bezahlung nach E13 TV-L bei Vorliegen der Voraussetzungen
Sie haben Fragen?
Dann wenden Sie sich gerne im Bereich Personal an:
Carolin Heller
Tel. 0981/4877-139
bewerbung(at)hs-ansbach.de
Bei fachlichen Fragen wenden Sie sich bitte an:
Prof. Dr. Stefan Geißelsöder
Tel. 0981/4877-415
stefan.geisselsoeder(at)hs-ansbach.de
Dann wenden Sie sich gerne im Bereich Personal an:
Carolin Heller
Tel. 0981/4877-139
bewerbung(at)hs-ansbach.de
Bei fachlichen Fragen wenden Sie sich bitte an:
Prof. Dr. Stefan Geißelsöder
Tel. 0981/4877-415
stefan.geisselsoeder(at)hs-ansbach.de
Bitte beziehe dich bei deiner Bewerbung auf jobvector
und verwende die folgende Referenznummer:
2026-04-FT
Für diesen Job einen passenden Lebenslauf erstellen und direkt bewerben
Lebenslauf erstellen
