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21 Künstliche Intelligenz Jobs in Gilching


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Das Durchschnittsgehalt im Bereich Künstliche Intelligenz in Gilching beträgt 71.500 €. Die Gehaltsspanne in diesem Berufsfeld reicht von 58.135 € bis 81.787 €.
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brutto pro Jahr
Künstliche Intelligenz bezeichnet Computersysteme, die Aufgaben erledigen, für die normalerweise menschliche Intelligenz nötig ist – z. B. Sprachverarbeitung, Bilderkennung, Empfehlungen oder automatisierte Entscheidungen.
Typische Berufe sind KI-Entwickler, Data Scientist, Machine Learning Engineer, KI-Forscher, Softwareentwickler KI, Datenanalyst, AI Product Manager und Forschungsmitarbeiter.
Meist wird ein Abschluss in Informatik, Mathematik, Statistik oder Ingenieurwissenschaften erwartet. Wichtig sind Kenntnisse in Programmiersprachen (Python, R), Machine Learning, Deep Learning, Datenanalyse und Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
KI wird in nahezu allen Bereichen genutzt: IT, Industrie, Medizintechnik, Automobilbranche, Handel, Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Forschung und noch vielen mehr.
Achte auf Begriffe wie „KI“, „Artificial Intelligence“, „Machine Learning“, „Data Science“, „Deep Learning“, „AI Engineer“ oder „ML Specialist“ in Jobbörsen.
Die KI-Branche wächst stark und bietet sehr gute Aufstiegschancen – vom Entwickler über das Projekt- und Produktmanagement bis in die Forschung, Beratung oder Führungsebene.
Python ist Standard im KI- und Machine Learning-Bereich. Auch R, Java, C++ und gelegentlich Julia werden genutzt.
Analytisches Denken, Kreativität, Problemlösungskompetenz, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, um komplexe Themen verständlich zu machen.
Daten beschaffen und aufbereiten, Modelle entwickeln und trainieren, Ergebnisse evaluieren, mit anderen Abteilungen an Lösungen arbeiten und die Anwendung KI-gestützter Systeme betreuen.
Online-Kurse (z. B. Coursera, Udemy), Zertifikate (z. B. Deep Learning Specialization), Masterstudiengänge oder Bootcamps für Data Science und Machine Learning.
Generative KI (wie ChatGPT), Explainable AI, AutoML, KI in der Prozessautomatisierung (RPA), Computer Vision, KI-gestützte Medizin oder nachhaltige KI-Anwendungen.