Duisburg, Nordrhein-Westfalen
Ein zentraler Forschungsschwerpunkt der Fraunhofer IMS ist die Erkennung von Fahrerzuständen. Insbesondere die intelligente Erkennung kognitiver Ablenkungen ist dabei im Fokus der Forschungsaktivitäten. Dabei werden im Fahrzeuginnenraum (in-cabin) multimodale Signale aus Video (z.B. Aktivitäten, Vitaldaten), Audio (z.B. Audio-Events) und den CAN-Daten extrahiert und in verschiedenen Encodern zusammengeführt. Darauf aufbauend ist ein multimodales KI-Modell auf Basis aktueller Algorithmik (z.B. LLMs, JEPA) im Rahmen Ihrer Masterarbeit zu designen, zu implementieren und zu evaluieren.
Masterarbeit zum Thema: Entwicklung multimodaler KI-Modelle zur Erkennung kognitiver Ablenkung
Aufgaben
- Literaturrecherche und Einordnung des aktuellen Stands der Technik von multimodalen KI-Modellen
- Analyse und Auswahl geeigneter Machine-Learning-Methoden für die Implementierung
- Konzeption, Implementierung und Training von multimodalen und Selbstüberwachten KI-/Machine-Learning-Modelle (z.B. in PyTorch)
- Experimentelle Evaluierung nach realen und Benchmark-Sensordaten
Qualifikationsprofil
- Studium in den Bereichen Informatik, Elektrotechnik, Fata Science, KI oder vergleichbarer Disziplinen
- Sehr gute bis gute Studienleistungen
- Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning/Deep Learning
- Gute Programmierkenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks
- Ausgeprägte Eigeninitiative, Einsatzbereitschaft und Freude an experimenteller Forschung
- Eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Kommunikations- und Teamfähigkeit
Wir bieten
- Vielfältige Einblicke in die Arbeit von wissenschaftlichen Mitarbeitenden an einem Forschungsinstitut
- Möglichkeit, das Wissen aus dem Studium direkt anzuwenden
- Vergütung, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeitmodell) und ein fester Urlaubsanspruch
- Zentrale Lage direkt neben dem Campus Duisburg (Linie 933: Haltestelle Universität)
Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne:
Frau Irini Tsiftsi
personal(at)ims.fraunhofer.de
Tel.: 0203-3783-268
www.fraunhofer.de
Frau Irini Tsiftsi
personal(at)ims.fraunhofer.de
Tel.: 0203-3783-268
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