Das Leibniz-Institut für Polymerforschung e. V. (IPF) erarbeitet materialwissenschaftliche Grundlagen für technologische Innovationen auf den Gebieten Ressourcen, Gesundheit und Information. In den fünf wissenschaftlichen Instituten, der Verwaltung und den Technischen Diensten des IPF sind ca. 500 Personen tätig. Neue Themen und Methoden werden zunehmend in flexiblen Forschungsstrukturen wie unabhängigen Nachwuchs-Forschungsgruppen erkundet. Das IPF ist als familienfreundlicher Arbeitgeber gemäß audit berufundfamilie® zertifiziert. Weitere Information finden Sie unter ipfdd.de.
Data Scientist im Bereich Ingenieurwissenschaft Polymerwerkstoffe
(Nr: 100-26)Im Bereich Ingenieurwissenschaft der Polymerwerkstoffe ist die Stelle eines Data Scientist (m/w/d) für die Entwicklung von datenwissenschaftlichen Ansätzen in der Polymerwerkstoffforschung mit 40 Wochenstunden zu besetzen.
Sie übernehmen:
- Einrichtung eines Data-Warehouse innerhalb des Projektteams zur Maximierung der Dateneffizienz und zur Automatisierung der Datenerfassung und -generierung
- Verwaltung und Gestaltung eines elektronischen Laborjournal-Systems zur Strukturierung und Erfassung von Versuchsdaten für die Datenauswertung und den Datenvergleich
- Entwicklung maßgeschneiderter Apps zur Erleichterung der Verarbeitung von Rohdaten aus Laborgeräten und -instrumenten
- Erstellung von Dashboards zur Datenvisualisierung und zum Datenvergleich, die den Vergleich von Labordaten ermöglichen
- Entwicklung und Umsetzung von Konzepten zum Einsatz moderner KI- und ML-Tools, um die Geschwindigkeit und den Output des gesamten Projektteams zu steigern
Das bringen Sie mit:
- Abgeschlossenes Studium (Master / Diplom) in Informatik, Software-Engineering, Datenwissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet
- Ein Abschluss in Ingenieurwissenschaften (Materialwissenschaften, Kunststofftechnik), Polymerchemie oder Polymerphysik setzt voraus, dass ein starker zusätzlicher Fokus bzw. eine ausgeprägte Erfahrung in datenwissenschaftlichen Aspekten vorliegt
- Erfahrung in der Generierung, Verarbeitung und Analyse wissenschaftlicher Daten in den Bereichen Chemie, Physik oder Ingenieurwissenschaften
- Erfahrung in der Entwicklung robuster Datenanalyse-Workflows sowie in der Fehleranalyse und Optimierung datengetriebener Prozesse
- Praktische Software- und Integrationskenntnisse, insbesondere Python, Erfahrung in Datenanalyse-Workflows, Datenmodellen, in der Entwicklung kleiner Tools / Apps und Integration von Lösungen
- Wünschenswert sind weiterhin Kenntnisse in KI- / LLM-Systemen, Docker, APIs und reproduzierbaren Umgebungen
Sie sollten verfügen über:
- Anwendungsorientierte Denkweise sowie strukturierte, effiziente und selbstständige Arbeitsweise in einem dynamischen Forschungsumfeld
- Eigeninitiative und ausgeprägte Problemlösungskompetenz bei der Bewältigung komplexer datenwissenschaftlicher Fragestellungen
- Freude an der interdisziplinären und internationalen Zusammenarbeit sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten:
Mitarbeit an zukunftsweisenden, nachhaltigen Forschungsprojekten und der Integration von Datenwissenschaften / Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Stewards und Wissenschaftler:innen / Zugang zu hochmodernen Laboren und Geräten / Unterstützendes, interdisziplinäres Team mit offener Kommunikation / Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Wir bieten Ihnen ebenfalls eine vielseitige und interessante Herausforderung in einem internationalen Arbeitsumfeld und eine angemessene Bezahlung. Das Entgelt und die Sozialleistungen (u. a. eine betriebliche Altersversorgung, Jobticket, eine flexible familienfreundliche Arbeitszeit und arbeitsplatzbezogene Weiterbildung) richten sich entsprechend der Qualifikation nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (EG 13 TV-L).
Der ausgeschriebene Arbeitsplatz kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Das IPF strebt in allen Bereichen nach Geschlechtergerechtigkeit und Vielfalt. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Ferner will das IPF den Anteil an Frauen in den Bereichen erhöhen, in denen sie unterrepräsentiert sind. Frauen werden deshalb ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Die vom IPF erhobenen personenbezogenen Daten zu Ihrer Bewerbung sowie deren Auswertung werden ausschließlich für Zwecke des Bewerbungsverfahrens auf Grundlage vertraglicher Maßnahmen nach Art. 6 Abs. 1 b DSGVO verarbeitet. Eine Übermittlung dieser Daten an Dritte erfolgt nicht. Empfänger sind die zuständigen Mitarbeiter:innen, der Betriebsrat sowie ggf. die Schwerbehindertenvertretung und Gleichstellungsbeauftragte des IPF. Eine Löschung Ihrer uns überlassenen Bewerberdaten nehmen wir sechs Monate nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens, d. h. entweder nach Besetzung der ausgeschriebenen Stelle oder nach unserer Entscheidung, die Stelle doch nicht zu besetzen, vor. Für datenschutzrechtliche Fragen und zur Wahrnehmung Ihrer Rechte wenden Sie sich bitte an datenschutz(at)ipfdd.de (DSB). Ein Beschwerderecht bei der Aufsichtsbehörde steht Ihnen zu. Vorstellungskosten werden nicht erstattet.
Fachliche Auskünfte erteilen:
Frau Dr. Kühnert (0351/4658-368) und
Herr Dr. Müller (0351/4658-323)
Weitere Informationen sind auf www.ipfdd.de zu finden.








