Das Leibniz-Institut für Analytische Wissenschaften - ISAS - e.V. entwickelt Analyseverfahren für die Gesundheitsforschung. Mit seinen Innovationen trägt es dazu bei, die Prävention, Frühdiagnose und Therapie von beispielsweise Herz-Kreislauf-Erkrankungen oder Krebs zu verbessern. Ziel des Instituts ist es, die personalisierte Therapie voranzutreiben. Dafür kombiniert das ISAS Wissen aus Biologie, Chemie, Informatik, Medizin, Pharmakologie und Physik. Das ISAS ist Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft und wird durch die Bundesrepublik Deutschland und ihre Länder öffentlich gefördert.
An unserem Institut suchen wir für die Arbeitsgruppe Mehrdimensionale OMICS-Datenanalyse:
An unserem Institut suchen wir für die Arbeitsgruppe Mehrdimensionale OMICS-Datenanalyse:
Studentische Hilfskraft (m/w/d)
Aufgaben
- Literaturrecherche
- Erstellung und Pflege von Webseiten
- Zuarbeiten zu Berichten
- Unterstützung der Projektorganisation
- Kleine Programmieraufgaben in Java, Angular oder Python
Qualifikationsprofil
- Student:in der Informatik, Bioinformatik, Biotechnologie oder eines ähnlichen Studiengangs
- Grundlegende Programmierkenntnisse
Wir bieten
Die Stelle ist zunächst befristet auf 12 Monate im Rahmen des Wissenschaftszeitvertragsgesetztes im Umfang von 8 Std./Woche. Sie wird als Minijob vergütet (15€/Std.).
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern Frauen in der jeweiligen Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Bewerbungen von für die Position qualifizierten schwerbehinderten oder diesen gleichgestellten Personen werden ausdrücklich begrüßt.
Das ISAS erhebt und verarbeitet die persönlichen Daten seiner Bewerber:innen gemäß den europäischen und deutschen gesetzlichen Bestimmungen. Weitere Informationen zum Datenschutz und zur Verarbeitung personenbezogener Daten erhalten Sie unter: https://www.isas.de/datenschutz-fuer-bewerber-innen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern Frauen in der jeweiligen Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Bewerbungen von für die Position qualifizierten schwerbehinderten oder diesen gleichgestellten Personen werden ausdrücklich begrüßt.
Das ISAS erhebt und verarbeitet die persönlichen Daten seiner Bewerber:innen gemäß den europäischen und deutschen gesetzlichen Bestimmungen. Weitere Informationen zum Datenschutz und zur Verarbeitung personenbezogener Daten erhalten Sie unter: https://www.isas.de/datenschutz-fuer-bewerber-innen.
Einsendeschluss für die Bewerbung ist der 30.11.2026. Bitte bewerben Sie sich über den "Jetzt bewerben"-Button. Bei Fragen (Verf.-Nr. 424_2026) wenden Sie sich gerne an das Team Personal (bewerbungen@isas.de). Nähere Informationen über das Institut finden Sie unter: https://www.isas.de.
Bitte beziehe dich bei deiner Bewerbung auf jobvector
und verwende die folgende Referenznummer:
424_2026
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