Einstiegsgehalt
⌀ 67.584 €
Beschäftigte im Bereich Data Engineering verdienen in Deutschland durchschnittlich 67.584€ im Jahr. Das entspricht einem monatlichen Bruttogehalt von 5.632€. Das Gehalt für Fachkräfte im Bereich Data Engineering liegt zwischen 65.835€ und 72.816€. Der durchschnittliche Stundenlohn im Bereich Data Engineering beträgt 33€.
Deutschlandweit gibt es
53 Data Engineering Stellenanzeigen auf jobvector.de.Durchschnittsgehalt
67.584 € brutto/JahrGehalt brutto/Jahr
Gehalt brutto/Jahr
Das Einstiegsgehalt im Bereich Data Engineering liegt durchschnittlich bei 67.584 € brutto im Jahr. Das entspricht einem monatlichen Gehalt von 5.632 € brutto.
Mit deiner Berufserfahrung steigen deine Chancen auf ein höheres Gehalt, da man oft auch mehr Verantwortung übernehmen kann.
Mit mehrjähriger Berufserfahrung im Bereich Data Engineering liegt dein Durchschnittsgehalt bei 75.000 € brutto im Jahr.
Einstiegsgehalt
⌀ 67.584 €
Mit
Berufserfahrung
⌀ 75.000 €
Teilzeit-Beschäftigte im Bereich Data Engineering mit 20 Wochenstunden bekommen ein durchschnittliches Monatsgehalt in Höhe von 2.816€ und bei 30 Wochenstunden 4.224€.
30 Std/Woche
⌀ 4.224 €
20 Std/Woche
⌀ 2.816 €
Als Fachkraft im Bereich Data Engineering hast du zahlreiche Spezialisierungsmöglichkeiten und verwandte Fachbereiche, wie
Data Science , Data Engineer , Software Engineering ,für die du mit deinen Kenntnissen auch qualifiziert sein könntest.
Ø Gehalt | Jobs | |
---|---|---|
Data Science | 65,209€ | Keine Jobs |
Data Engineer | 67,205€ | Aktuelle Jobs |
Software Engineering | 65,818€ | Keine Jobs |
Softwaretechnik | 66,009€ | Aktuelle Jobs |
Data Warehousing | 62,500€ | Keine Jobs |
Data Warehouse | 62,973€ | Aktuelle Jobs |
Wo verdient man im Bereich Data Engineering am meisten? Aktuell verdienst du im Bereich Data Engineering in Berlin mit einem Durchschnittsgehalt von 67.584€ pro Jahr am besten.
Generell ist das Gehalt im Bereich Data Engineering in Großstädten meist höher als in kleinen Städten. Großstädte und Metropolen bieten oft höhere Gehälter, wobei hier auch die Lebenshaltungskosten höher sind.
In welcher Stadt du im Bereich Data Engineering besonders hohe Gehälter bekommst, erfährst du in dieser Tabelle:
Ø Gehalt | Gehaltsspanne | |
---|---|---|
Berlin | 67,584€ | 67,584 € - 72,816€ |
Köln | 67,584€ | 57,217 € - 72,816€ |
Potsdam | 67,584€ | 67,584 € - 72,816€ |
Bernau bei Berlin | 67,584€ | 67,584 € - 72,816€ |
Strausberg | 67,584€ | 67,584 € - 72,816€ |
Hennigsdorf | 67,584€ | 67,584 € - 72,816€ |
Es gibt einige Faktoren in deiner Karriere, mit denen du dein Gehalt im Bereich Data Engineering steigern kannst. Das Durchschnittsgehalt steigt in der Regel, umso größer das Unternehmen ist, in dem du tätig bist. In großen Unternehmen und Konzernen ist das Gehalt oft höher als in Start-ups und kleinen Unternehmen. Dafür hast du in kleineren Unternehmen die Chance, auf der Karriereleiter schneller nach oben zu kommen.
Einer der wichtigsten Faktoren für dein Gehalt im Bereich Data Engineering ist die Berufserfahrung. Mit jedem Jahr im Job sammelst du wichtiges Wissen und Erfahrungswerte, die mit der Zeit immer besser bezahlt werden. Du entwickelst dich in wenigen Jahren vom Berufseinsteiger zum Young Professional. Nach mehr als 10 Jahren Berufserfahrung kannst du dich dann als Professional bezeichnen. Mit wachsender Berufserfahrung steigt auch die Möglichkeit in Positionen mit Personalverantwortung zu kommen. Eine Position mit Personalverantwortung wird im Durchschnitt nochmal deutlich besser bezahlt. Wie hoch dein Gehalt als Führungskraft ausfällt, hängt auch von der Führungsspanne ab. Ein Abteilungsleiter mit Personalverantwortung für über 20 Mitarbeiter verdient z. B. mehr als ein Gruppenleiter mit Verantwortung über 5 Mitarbeiter.
Der Bildungsabschluss, die Stadt und das Bundesland, in dem du arbeitest, sind ebenfalls Faktoren, die Einfluss auf dein Gehalt haben.
Zusätzlich zum Gehalt profitiert man im Bereich Data Engineering oft von Benefits des Arbeitgebers. Diese Mitarbeitervorteile schaffen finanzielle Entlastungen, verbessern die Work-Life-Balance oder fördern die berufliche Entwicklung. Je nach Branche, Unternehmensgröße und Position variieren die angebotenen Leistungen.
Viele Unternehmen bieten Zusatzleistungen, die das Gehalt ergänzen. Dazu gehören finanzielle Benefits wie Zuschüsse und betriebliche Altersvorsorge, Gesundheits- und Mobilitätsangebote, familienfreundliche Maßnahmen sowie Weiterbildungen und moderne Technik für mobiles Arbeiten.
Du suchst nach Jobs mit bestimmten Zusatzleistungen? Folge den Links, um passende Stellenangebote zu finden:
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Bei jobvector legen wir größten Wert darauf, dir stets aktuelle und präzise Gehaltsinformationen zur Verfügung zu stellen. Das Einkommen im Bereich Data Engineering hat sich im Laufe der letzten Jahre signifikant verändert, bedingt durch Faktoren wie steigende Lohnniveaus, Inflation, gesetzliche Neuregelungen, Bonuszahlungen und steuerliche Anpassungen. Deswegen ist es uns besonders wichtig, aktuelle Daten zu präsentieren, die dir als Bewerber eine gute und realistische Grundlage für die nächste Gehaltsverhandlung geben.
Die Gehaltsinformationen auf jobvector werden konsequent auf dem neuesten Stand gehalten und sind niemals älter als drei Jahre. Diese Aktualität gewährleistet dir einen präzisen und klar strukturierten Überblick über die Gehaltsstrukturen im Bereich Data Engineering, und unterstützt dich effektiv bei der Vorbereitung auf deine Gehaltsverhandlungen.