Gehalt im Bereich Data Engineering in Deutschland

Was verdient man im Bereich Data Engineering?

Beschäftigte im Bereich Data Engineering verdienen in Deutschland durchschnittlich 71.389€ im Jahr. Das entspricht einem monatlichen Bruttogehalt von 5.949€. Das Gehalt für Fachkräfte im Bereich Data Engineering liegt zwischen 62.052€ und 79.308€. Der durchschnittliche Stundenlohn im Bereich Data Engineering beträgt 34€.



Die Gehaltsdaten für Jobs im Bereich Data Engineering wurden am 30.07.2026 aktualisiert und beruhen auf 42 Gehaltsangaben aus der jobvector Gehaltsanalyse 2026.

Durchschnittsgehalt
71.389 € brutto/Jahr
min. 62.052 €
Gehalt brutto/Jahr
max. 79.308 €
Gehalt brutto/Jahr
Um dir eine realistische Einschätzung deines potenziellen Einkommens zu ermöglichen, verwenden wir bei Gehaltswerten (Min, Max) die 25. und 75. Perzentile unserer Gehaltsdaten. Dadurch verbessern wir die Qualität unserer Gehaltsangaben, da verzerrende (extrem hohe und niedrige) Gehälter ausgeschlossen werden.
Jahr Monat
Die Nachfrage auf dem Arbeitsmarkt nach Stellen im Bereich Data Engineering ist aktuell hoch und viele Unternehmen suchen nach entsprechenden Fachkräften. Zu den Arbeitgebern, die aktuell nach Bewerbern im Bereich Data Engineering suchen, gehören:

Einstiegsgehalt im Bereich Data Engineering

Das Einstiegsgehalt im Bereich Data Engineering liegt durchschnittlich bei 60.598 € brutto im Jahr. Das entspricht einem monatlichen Gehalt von 5.050 € brutto.

Mit deiner Berufserfahrung steigen deine Chancen auf ein höheres Gehalt, da man oft auch mehr Verantwortung übernehmen kann.

Mit mehrjähriger Berufserfahrung im Bereich Data Engineering liegt dein Durchschnittsgehalt bei 75.750 € brutto im Jahr.

Einstiegsgehalt

⌀ 60.598 €

Mit
Berufserfahrung

⌀ 75.750 €

Gehalt in Teilzeit für den Bereich Data Engineering

Teilzeit-Beschäftigte im Bereich Data Engineering mit 20 Wochenstunden bekommen ein durchschnittliches Monatsgehalt in Höhe von 2.975€ und bei 30 Wochenstunden 4.462€.
30 Std/Woche

⌀ 4.462 €

20 Std/Woche

⌀ 2.975 €

Ähnliche interessante Bereiche

Als Fachkraft im Bereich Data Engineering hast du zahlreiche Spezialisierungsmöglichkeiten und verwandte Fachbereiche, wie

Big Data , Data , Data Analytics ,

für die du mit deinen Kenntnissen auch qualifiziert sein könntest.

Gehalt im Bereich Data Engineering
Studium vs. Ausbildung

Ob du ein Studium oder eine Ausbildung abschließt bestimmt nicht nur für welche Positionen du in einem Unternehmen infrage kommst, sondern hat auch einen erheblichen Einfluss auf dein Gehalt. Mit einem akademischen Abschluss ist dein Einstiegsgehalt für gewöhnlich höher als bei einer Berufsausbildung. Dein Gehalt ist aber noch lange nicht in Stein gemeißelt - durch Berufserfahrung und Weiterbildungen hast du immer die Möglichkeit weiter aufzusteigen und dein Gehalt zu erhöhen.

Die Art deines Abschlusses kann ebenfalls dein Gehalt beeinflussen. Das durchschnittliche Gehalt für Masterabsolventen liegt über dem für Bachelorabsolventen und mit einem Masterabschluss hast du bessere Chancen schneller in eine Position mit Personalverantwortung zu kommen. Das Gehalt alleine sollte aber nie dein einziges Entscheidungskriterium sein: Entscheide dich für den Abschluss, der am besten zu deinen Interessen passt und überlege dir gut, ob du früher Geld verdienen möchtest oder lieber noch etwas länger studierst.

Mit einer abgeschlossenen Berufsausbildung bekommst du im Bereich Data Engineering ein durchschnittliches Jahresgehalt von 62.500€. Wenn du einen akademischen Abschluss im Bereich Data Engineering hast, liegt dein durchschnittliches Gehalt bei 70.834€.

Akademischer Abschluss

ø 70.834 €
Studium vs. Ausbildung

Berufsausbildung

ø 62.500 €

Gehalt im Bereich Data Engineering
nach Stadt

Wo verdient man im Bereich Data Engineering am meisten? Aktuell verdienst du im Bereich Data Engineering in Fürstenfeldbruck mit einem Durchschnittsgehalt von 77.950€ pro Jahr am besten.

Generell ist das Gehalt im Bereich Data Engineering in Großstädten meist höher als in kleinen Städten. Großstädte und Metropolen bieten oft höhere Gehälter, wobei hier auch die Lebenshaltungskosten höher sind.

In welcher Stadt du im Bereich Data Engineering besonders hohe Gehälter bekommst, erfährst du in dieser Tabelle:

Ø Gehalt Gehaltsspanne
Berlin 74,779€ 66,034 € - 84,043€
München 74,779€ 60,980 € - 81,400€
Düsseldorf 73,296€ 69,375 € - 75,750€
Duisburg 73,296€ 71,250 € - 75,000€
Wuppertal 72,273€ 68,437 € - 75,699€
Wiesbaden 59,000€ 55,760 € - 61,139€
Krefeld 73,296€ 71,250 € - 75,000€
Mainz 59,000€ 55,760 € - 61,139€
Oberhausen 73,296€ 71,250 € - 75,000€
Potsdam 74,779€ 66,034 € - 84,043€
Mülheim an der Ruhr 73,296€ 71,250 € - 75,000€
Darmstadt 59,000€ 55,760 € - 61,139€
Solingen 73,296€ 69,375 € - 75,750€
Neuss 73,296€ 69,375 € - 75,750€
Koblenz 74,517€ 74,517 € - 74,779€
Remscheid 71,250€ 67,500 € - 76,500€
Moers 73,296€ 71,250 € - 75,000€
Rüsselsheim am Main 59,000€ 55,760 € - 61,139€
Hilden 73,296€ 69,375 € - 75,750€
Erkrath 73,296€ 69,375 € - 75,750€
Freising 71,512€ 60,518 € - 81,540€
Langen (Hessen) 59,000€ 55,760 € - 61,139€
Bernau bei Berlin 74,779€ 66,034 € - 84,043€
Fürstenfeldbruck 77,950€ 65,122 € - 81,540€
Andernach 74,517€ 64,483 € - 74,713€
Leichlingen (Rheinland) 73,125€ 68,437 € - 76,125€
Strausberg 74,779€ 66,034 € - 84,043€
Hennigsdorf 74,779€ 66,034 € - 84,043€
Unterschleißheim 74,779€ 60,980 € - 81,400€
Starnberg 77,950€ 65,122 € - 81,540€
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Gehalt im Bereich Data Engineering
nach Bundesland

In welcher Region verdient man im Bereich Data Engineering am meisten? Aktuell verdienst du im Bereich Data Engineering in Bayern mit einem Durchschnittsgehalt von 74.779€ pro Jahr am besten.

In Deutschland gibt es teilweise immer noch Gehaltsunterschiede zwischen westdeutschen und ostdeutschen Bundesländern.

Wir geben dir einen Überblick darüber, in welchen Bundesländern du im Bereich Data Engineering mit welchen Gehältern rechnen kannst.

Ø Gehalt Gehaltsspanne
Rheinland-Pfalz 73,036€ 59,794 € - 74,582€
Baden-Württemberg 63,148€ 59,000 € - 68,124€
Bayern 74,779€ 60,980 € - 81,400€
Nordrhein-Westfalen 71,250€ 67,500 € - 75,000€
Berlin 74,779€ 66,034 € - 84,043€

Wie steigerst du dein Gehalt im Bereich Data Engineering?

Es gibt einige Faktoren in deiner Karriere, mit denen du dein Gehalt im Bereich Data Engineering steigern kannst. Das Durchschnittsgehalt steigt in der Regel, umso größer das Unternehmen ist, in dem du tätig bist. In großen Unternehmen und Konzernen ist das Gehalt oft höher als in Start-ups und kleinen Unternehmen. Dafür hast du in kleineren Unternehmen die Chance, auf der Karriereleiter schneller nach oben zu kommen.

Einer der wichtigsten Faktoren für dein Gehalt im Bereich Data Engineering ist die Berufserfahrung. Mit jedem Jahr im Job sammelst du wichtiges Wissen und Erfahrungswerte, die mit der Zeit immer besser bezahlt werden. Du entwickelst dich in wenigen Jahren vom Berufseinsteiger zum Young Professional. Nach mehr als 10 Jahren Berufserfahrung kannst du dich dann als Professional bezeichnen. Mit wachsender Berufserfahrung steigt auch die Möglichkeit in Positionen mit Personalverantwortung zu kommen. Eine Position mit Personalverantwortung wird im Durchschnitt nochmal deutlich besser bezahlt. Wie hoch dein Gehalt als Führungskraft ausfällt, hängt auch von der Führungsspanne ab. Ein Abteilungsleiter mit Personalverantwortung für über 20 Mitarbeiter verdient z. B. mehr als ein Gruppenleiter mit Verantwortung über 5 Mitarbeiter.

Der Bildungsabschluss, die Stadt und das Bundesland, in dem du arbeitest, sind ebenfalls Faktoren, die Einfluss auf dein Gehalt haben.

Data Engineering - Aktuelle Gehaltsdaten 2026

Wie aktuell sind die Gehaltsdaten im Bereich Data Engineering?

Bei jobvector legen wir großen Wert darauf, dir aktuelle und nachvollziehbare Gehaltsinformationen bereitzustellen. Das Einkommen im Bereich Data Engineering hat sich in den vergangenen Jahren deutlich verändert. Ursachen dafür sind steigende Lohnniveaus, Inflation, gesetzliche Anpassungen, tarifliche Neuregelungen sowie zusätzliche Vergütungsbestandteile. Ziel ist es, Gehaltsdaten bereitzustellen, die eine realistische Einschätzung des eigenen Marktwerts ermöglichen und eine belastbare Grundlage für Gehaltsverhandlungen bieten.

Die Gehaltsdaten auf jobvector stammen aus Angaben von Arbeitgebern, aus offiziellen Tarifverträgen sowie aus anonymen Nutzerangaben von Berufstätigen. Alle Daten werden kontinuierlich aktualisiert und sind nie älter als drei Jahre. Grundlage der Auswertung ist eine Studiengröße von über 1,5 Mio. Datensätzen. Die Auswertung erfolgt differenziert nach Region, Erfahrungslevel und Qualifikation. Durch die große Datenbasis, die statistische Bereinigung von Ausreißern und die hohe Aktualität der Daten erhältst du eine verlässliche und realistische Grundlage für deine nächste Gehaltsverhandlung.

Dipl.-Biol. Tom Wiegand, MBA

Dipl.-Biol. Tom Wiegand, MBA

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Autor

Tom Wiegand ist MBA und Neurobiologe mit interdisziplinärem wissenschaftlichen Hintergrund zwischen Naturwissenschaft und Informatik. Er ist als Geschäftsführer Teil des Managements von jobvector und nutzt seine Erfahrung in Vorträgen und als Autor für Jobsuche & Karriere sowie Tech-Personalbeschaffung.

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Häufige Fragen zu Data Engineering Gehältern

Wie viel verdient man im Bereich Data Engineering?

Wie hoch ist das Einstiegsgehalt im Bereich Data Engineering?

In welcher Stadt verdient man im Bereich Data Engineering am meisten?

In welchem Bundesland verdient man im Bereich Data Engineering am meisten?

Wie viel verdient man im Bereich Data Engineering nach dem Studium?

Wie viel verdient man im Bereich Data Engineering nach der Ausbildung?

Die hier präsentierten Lohnangaben beruhen sowohl auf Gehaltsangaben von Arbeitgebern in Stellenanzeigen als auch Gehaltsangaben von über 10.000 Fach- und Führungskräften aus Umfragen, die von jobvector durchgeführt wurden.

Diese Fachkräfte bringen eine Vielzahl an Erfahrungen und Expertise aus verschiedenen Unternehmen und Positionen mit, wodurch die Gehaltsdaten eine umfassende und aussagekräftige Quelle für Durchschnittsgehälter darstellen.
Es ist wichtig, zu betonen, dass diese Lohnangaben Durchschnittswerte repräsentieren und nicht direkt einzelnen Jobausschreibungen zugeordnet werden können. Sie bieten jedoch sowohl für Arbeitssuchende als auch für Arbeitgeber eine wertvolle Orientierungshilfe und Einblicke in die Gehaltsstrukturen des gesuchten Bereichs.