Einstiegsgehalt
⌀ 52.207 €
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Einstiegsgehalt im Bereich Transcriptomics
Das Einstiegsgehalt im Bereich Transcriptomics liegt durchschnittlich bei 52.207 € brutto im Jahr. Das entspricht einem monatlichen Gehalt von 4.351 € brutto.
Mit deiner Berufserfahrung steigen deine Chancen auf ein höheres Gehalt, da man oft auch mehr Verantwortung übernehmen kann.
Mit mehrjähriger Berufserfahrung im Bereich Transcriptomics liegt dein Durchschnittsgehalt bei 67.372 € brutto im Jahr.
Mit deiner Berufserfahrung steigen deine Chancen auf ein höheres Gehalt, da man oft auch mehr Verantwortung übernehmen kann.
Mit mehrjähriger Berufserfahrung im Bereich Transcriptomics liegt dein Durchschnittsgehalt bei 67.372 € brutto im Jahr.
Mit
Berufserfahrung
Berufserfahrung
⌀ 67.372 €
Gehalt in Teilzeit für den Bereich Transcriptomics
Teilzeit-Beschäftigte im Bereich Transcriptomics mit 20 Wochenstunden bekommen ein durchschnittliches Monatsgehalt in Höhe von 2.265€ und bei 30 Wochenstunden 3.398€.
30 Std/Woche
⌀ 3.398 €
20 Std/Woche
⌀ 2.265 €
Ähnliche interessante Bereiche
Als Fachkraft im Bereich Transcriptomics hast du zahlreiche Spezialisierungsmöglichkeiten und verwandte Fachbereiche, wie
Spatial transcriptomics , Genomics , Bioinformatics ,für die du mit deinen Kenntnissen auch qualifiziert sein könntest.
| Ø Gehalt | Jobs | |
|---|---|---|
| Spatial transcriptomics | 52,206€ | Aktuelle Jobs |
| Genomics | 54,041€ | Aktuelle Jobs |
| Bioinformatics | 57,223€ | Aktuelle Jobs |
| computational biology | 54,298€ | Aktuelle Jobs |
| Computational Biologist | 55,242€ | Aktuelle Jobs |
| Biosciences | 53,978€ | Aktuelle Jobs |
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Gehalt im Bereich Transcriptomics
Fachkraft vs. Führungskraft
Strebst du eine Karriere als Führungskraft an oder willst du dich eher als Fachkraft spezialisieren? Das Gehalt für Fach- und Führungskräfte im Bereich Transcriptomics kann dir als erste Entscheidungshilfe dienen, welchen Karriereweg du einschlägst.
Die Personalverantwortung als Führungskraft zahlt sich im Bereich Transcriptomics aus. Während du als Fachkraft im Bereich Transcriptomics durchschnittlich 54.054€ verdienst sind es als Führungskraft 61.003€.
Fachkraft
ø 54.054 €
Führungskraft
ø 61.003 €
Gehalt im Bereich Transcriptomics
nach Stadt
Wo verdient man im Bereich Transcriptomics am meisten? Aktuell verdienst du im Bereich Transcriptomics in München mit einem Durchschnittsgehalt von 67.372€ pro Jahr am besten.
Generell ist das Gehalt im Bereich Transcriptomics in Großstädten meist höher als in kleinen Städten. Großstädte und Metropolen bieten oft höhere Gehälter, wobei hier auch die Lebenshaltungskosten höher sind.
In welcher Stadt du im Bereich Transcriptomics besonders hohe Gehälter bekommst, erfährst du in dieser Tabelle:
Wie steigerst du dein Gehalt im Bereich Transcriptomics?
Es gibt einige Faktoren in deiner Karriere, mit denen du dein Gehalt im Bereich Transcriptomics steigern kannst. Das Durchschnittsgehalt steigt in der Regel, umso größer das Unternehmen ist, in dem du tätig bist. In großen Unternehmen und Konzernen ist das Gehalt oft höher als in Start-ups und kleinen Unternehmen. Dafür hast du in kleineren Unternehmen die Chance, auf der Karriereleiter schneller nach oben zu kommen.
Einer der wichtigsten Faktoren für dein Gehalt im Bereich Transcriptomics ist die Berufserfahrung. Mit jedem Jahr im Job sammelst du wichtiges Wissen und Erfahrungswerte, die mit der Zeit immer besser bezahlt werden. Du entwickelst dich in wenigen Jahren vom Berufseinsteiger zum Young Professional. Nach mehr als 10 Jahren Berufserfahrung kannst du dich dann als Professional bezeichnen. Mit wachsender Berufserfahrung steigt auch die Möglichkeit in Positionen mit Personalverantwortung zu kommen. Eine Position mit Personalverantwortung wird im Durchschnitt nochmal deutlich besser bezahlt. Wie hoch dein Gehalt als Führungskraft ausfällt, hängt auch von der Führungsspanne ab. Ein Abteilungsleiter mit Personalverantwortung für über 20 Mitarbeiter verdient z. B. mehr als ein Gruppenleiter mit Verantwortung über 5 Mitarbeiter.
Der Bildungsabschluss, die Stadt und das Bundesland, in dem du arbeitest, sind ebenfalls Faktoren, die Einfluss auf dein Gehalt haben.
Einer der wichtigsten Faktoren für dein Gehalt im Bereich Transcriptomics ist die Berufserfahrung. Mit jedem Jahr im Job sammelst du wichtiges Wissen und Erfahrungswerte, die mit der Zeit immer besser bezahlt werden. Du entwickelst dich in wenigen Jahren vom Berufseinsteiger zum Young Professional. Nach mehr als 10 Jahren Berufserfahrung kannst du dich dann als Professional bezeichnen. Mit wachsender Berufserfahrung steigt auch die Möglichkeit in Positionen mit Personalverantwortung zu kommen. Eine Position mit Personalverantwortung wird im Durchschnitt nochmal deutlich besser bezahlt. Wie hoch dein Gehalt als Führungskraft ausfällt, hängt auch von der Führungsspanne ab. Ein Abteilungsleiter mit Personalverantwortung für über 20 Mitarbeiter verdient z. B. mehr als ein Gruppenleiter mit Verantwortung über 5 Mitarbeiter.
Der Bildungsabschluss, die Stadt und das Bundesland, in dem du arbeitest, sind ebenfalls Faktoren, die Einfluss auf dein Gehalt haben.
Transcriptomics - Aktuelle Gehaltsdaten 2026
Wie aktuell sind die Gehaltsdaten im Bereich Transcriptomics?
Bei jobvector legen wir großen Wert darauf, dir aktuelle und nachvollziehbare Gehaltsinformationen bereitzustellen. Das Einkommen im Bereich Transcriptomics hat sich in den vergangenen Jahren deutlich verändert. Ursachen dafür sind steigende Lohnniveaus, Inflation, gesetzliche Anpassungen, tarifliche Neuregelungen sowie zusätzliche Vergütungsbestandteile. Ziel ist es, Gehaltsdaten bereitzustellen, die eine realistische Einschätzung des eigenen Marktwerts ermöglichen und eine belastbare Grundlage für Gehaltsverhandlungen bieten.
Die Gehaltsdaten auf jobvector stammen aus Angaben von Arbeitgebern, aus offiziellen Tarifverträgen sowie aus anonymen Nutzerangaben von Berufstätigen. Alle Daten werden kontinuierlich aktualisiert und sind nie älter als drei Jahre. Grundlage der Auswertung ist eine Studiengröße von über 1,5 Mio. Datensätzen. Die Auswertung erfolgt differenziert nach Region, Erfahrungslevel und Qualifikation. Durch die große Datenbasis, die statistische Bereinigung von Ausreißern und die hohe Aktualität der Daten erhältst du eine verlässliche und realistische Grundlage für deine nächste Gehaltsverhandlung.