
KARRIEREMESSE
Beschäftigte im Bereich Customer data maintenance verdienen in Deutschland durchschnittlich 51.348€ im Jahr. Das entspricht einem monatlichen Bruttogehalt von 4.279€. Das Gehalt für Fachkräfte im Bereich Customer data maintenance liegt zwischen 40.550€ und 83.520€. Der durchschnittliche Stundenlohn im Bereich Customer data maintenance beträgt 25€.
Deutschlandweit gibt es
220 Customer data maintenance Stellenanzeigen auf jobvector.de.⌀ 3.209 €
⌀ 2.140 €


Als Fachkraft im Bereich Customer data maintenance hast du zahlreiche Spezialisierungsmöglichkeiten und verwandte Fachbereiche, wie
Data maintenance , Customer data , Master data maintenance ,für die du mit deinen Kenntnissen auch qualifiziert sein könntest.
| Ø Gehalt | Jobs | |
|---|---|---|
| Data maintenance | 48,263€ | Aktuelle Jobs |
| Customer data | 49,000€ | Aktuelle Jobs |
| Master data maintenance | 52,584€ | Aktuelle Jobs |
| Database maintenance | 48,000€ | Aktuelle Jobs |
| Customer Service | 39,672€ | Aktuelle Jobs |
| Customer management | 59,516€ | Aktuelle Jobs |
Berufsausbildung
ø 43.058 €Akademischer Abschluss
ø 43.058 €Bei jobvector legen wir großen Wert darauf, dir aktuelle und nachvollziehbare Gehaltsinformationen bereitzustellen. Das Einkommen im Bereich Customer data maintenance hat sich in den vergangenen Jahren deutlich verändert. Ursachen dafür sind steigende Lohnniveaus, Inflation, gesetzliche Anpassungen, tarifliche Neuregelungen sowie zusätzliche Vergütungsbestandteile. Ziel ist es, Gehaltsdaten bereitzustellen, die eine realistische Einschätzung des eigenen Marktwerts ermöglichen und eine belastbare Grundlage für Gehaltsverhandlungen bieten.
Die Gehaltsdaten auf jobvector stammen aus Angaben von Arbeitgebern, aus offiziellen Tarifverträgen sowie aus anonymen Nutzerangaben von Berufstätigen. Alle Daten werden kontinuierlich aktualisiert und sind nie älter als drei Jahre. Grundlage der Auswertung ist eine Studiengröße von über 1,5 Mio. Datensätzen. Die Auswertung erfolgt differenziert nach Region, Erfahrungslevel und Qualifikation. Durch die große Datenbasis, die statistische Bereinigung von Ausreißern und die hohe Aktualität der Daten erhältst du eine verlässliche und realistische Grundlage für deine nächste Gehaltsverhandlung.