KARRIEREMESSE
Wie viel ist das netto?
Einstiegsgehalt im Bereich Data Engineering
Mit deiner Berufserfahrung steigen deine Chancen auf ein höheres Gehalt, da man oft auch mehr Verantwortung übernehmen kann.
Mit mehrjähriger Berufserfahrung im Bereich Data Engineering liegt dein Durchschnittsgehalt bei 79.125 € brutto im Jahr.
Einstiegsgehalt
⌀ 67.584 €
Berufserfahrung
⌀ 79.125 €
Gehalt in Teilzeit für den Bereich Data Engineering
⌀ 4.551 €
⌀ 3.034 €
Ähnliche interessante Bereiche
Als Fachkraft im Bereich Data Engineering hast du zahlreiche Spezialisierungsmöglichkeiten und verwandte Fachbereiche, wie
Data Science , Software Engineering , Data Engineer ,für die du mit deinen Kenntnissen auch qualifiziert sein könntest.
| Ø Gehalt | Jobs | |
|---|---|---|
| Data Science | 67,061€ | Aktuelle Jobs |
| Software Engineering | 68,310€ | Aktuelle Jobs |
| Data Engineer | 68,347€ | Aktuelle Jobs |
| Ingenieurwissenschaften | 57,000€ | Aktuelle Jobs |
| Big Data | 66,000€ | Aktuelle Jobs |
| Data Warehousing | 67,646€ | Aktuelle Jobs |
Berechne deinen Nettolohn
Skills im Bereich Data Engineering
Neben Soft Skills wie Kommunikationsfähigkeit, Flexibilität und Teamfähigkeit erwarten Arbeitgeber für den Bereich Data Engineering eine Vielzahl von relevanten Hard Skills und Fähigkeiten. Zu den wichtigsten Skills gehören: Customer Data , Data , Data Analytics , Datenwissenschaften , Data-Science-Methoden , Knowledge Engineering , Data Warehouse , Big Data , Data Modeling , Data Warehousing .Gehalt im Bereich Data Engineering
nach Stadt
Wo verdient man im Bereich Data Engineering am meisten? Aktuell verdienst du im Bereich Data Engineering in Berlin mit einem Durchschnittsgehalt von 71.214€ pro Jahr am besten.
Generell ist das Gehalt im Bereich Data Engineering in Großstädten meist höher als in kleinen Städten. Großstädte und Metropolen bieten oft höhere Gehälter, wobei hier auch die Lebenshaltungskosten höher sind.
In welcher Stadt du im Bereich Data Engineering besonders hohe Gehälter bekommst, erfährst du in dieser Tabelle:
| Ø Gehalt | Gehaltsspanne | |
|---|---|---|
| Berlin | 71,214€ | 67,584 € - 72,816€ |
| Köln | 67,584€ | 57,217 € - 72,816€ |
| Potsdam | 71,214€ | 67,584 € - 72,816€ |
| Bernau bei Berlin | 71,214€ | 67,584 € - 72,816€ |
| Strausberg | 71,214€ | 67,584 € - 72,816€ |
| Hennigsdorf | 71,214€ | 67,584 € - 72,816€ |
Wie steigerst du dein Gehalt im Bereich Data Engineering?
Einer der wichtigsten Faktoren für dein Gehalt im Bereich Data Engineering ist die Berufserfahrung. Mit jedem Jahr im Job sammelst du wichtiges Wissen und Erfahrungswerte, die mit der Zeit immer besser bezahlt werden. Du entwickelst dich in wenigen Jahren vom Berufseinsteiger zum Young Professional. Nach mehr als 10 Jahren Berufserfahrung kannst du dich dann als Professional bezeichnen. Mit wachsender Berufserfahrung steigt auch die Möglichkeit in Positionen mit Personalverantwortung zu kommen. Eine Position mit Personalverantwortung wird im Durchschnitt nochmal deutlich besser bezahlt. Wie hoch dein Gehalt als Führungskraft ausfällt, hängt auch von der Führungsspanne ab. Ein Abteilungsleiter mit Personalverantwortung für über 20 Mitarbeiter verdient z. B. mehr als ein Gruppenleiter mit Verantwortung über 5 Mitarbeiter.
Der Bildungsabschluss, die Stadt und das Bundesland, in dem du arbeitest, sind ebenfalls Faktoren, die Einfluss auf dein Gehalt haben.
Corporate Benefits im Bereich Data Engineering
Zusätzlich zum Gehalt profitiert man im Bereich Data Engineering oft von Benefits des Arbeitgebers. Diese Mitarbeitervorteile schaffen finanzielle Entlastungen, verbessern die Work-Life-Balance oder fördern die berufliche Entwicklung. Je nach Branche, Unternehmensgröße und Position variieren die angebotenen Leistungen.
Viele Unternehmen bieten Zusatzleistungen, die das Gehalt ergänzen. Dazu gehören finanzielle Benefits wie Zuschüsse und betriebliche Altersvorsorge, Gesundheits- und Mobilitätsangebote, familienfreundliche Maßnahmen sowie Weiterbildungen und moderne Technik für mobiles Arbeiten.
Du suchst nach Jobs mit bestimmten Zusatzleistungen? Folge den Links, um passende Stellenangebote zu finden:
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Data Engineering - Aktuelle Gehaltsdaten 2026
Wie aktuell sind die Gehaltsdaten im Bereich Data Engineering?
Bei jobvector legen wir großen Wert darauf, dir aktuelle und nachvollziehbare Gehaltsinformationen bereitzustellen. Das Einkommen im Bereich Data Engineering hat sich in den vergangenen Jahren deutlich verändert. Ursachen dafür sind steigende Lohnniveaus, Inflation, gesetzliche Anpassungen, tarifliche Neuregelungen sowie zusätzliche Vergütungsbestandteile. Ziel ist es, Gehaltsdaten bereitzustellen, die eine realistische Einschätzung des eigenen Marktwerts ermöglichen und eine belastbare Grundlage für Gehaltsverhandlungen bieten.
Die Gehaltsdaten auf jobvector stammen aus Angaben von Arbeitgebern, aus offiziellen Tarifverträgen sowie aus anonymen Nutzerangaben von Berufstätigen. Alle Daten werden kontinuierlich aktualisiert und sind nie älter als drei Jahre. Grundlage der Auswertung ist eine Studiengröße von über 1,5 Mio. Datensätzen. Die Auswertung erfolgt differenziert nach Region, Erfahrungslevel und Qualifikation. Durch die große Datenbasis, die statistische Bereinigung von Ausreißern und die hohe Aktualität der Daten erhältst du eine verlässliche und realistische Grundlage für deine nächste Gehaltsverhandlung.





