Gehalt im Bereich Data Engineering in Deutschland

Was verdient man im Bereich Data Engineering?

Beschäftigte im Bereich Data Engineering verdienen in Deutschland durchschnittlich 68.598€ im Jahr. Das entspricht einem monatlichen Bruttogehalt von 5.717€. Das Gehalt für Fachkräfte im Bereich Data Engineering liegt zwischen 66.702€ und 76.031€. Der durchschnittliche Stundenlohn im Bereich Data Engineering beträgt 33€.



Deutschlandweit gibt es

63 Data Engineering Stellenanzeigen auf jobvector.de.
Durchschnittsgehalt
68.598 € brutto/Jahr
min. 66.702 €
Gehalt brutto/Jahr
max. 76.031 €
Gehalt brutto/Jahr
Um dir eine realistische Einschätzung deines potenziellen Einkommens zu ermöglichen, verwenden wir bei Gehaltswerten (Min, Max) die 25. und 75. Perzentile unserer Gehaltsdaten. Dadurch verbessern wir die Qualität unserer Gehaltsangaben, da verzerrende (extrem hohe und niedrige) Gehälter ausgeschlossen werden.
Jahr Monat

Einstiegsgehalt im Bereich Data Engineering

Das Einstiegsgehalt im Bereich Data Engineering liegt durchschnittlich bei 67.584 € brutto im Jahr. Das entspricht einem monatlichen Gehalt von 5.632 € brutto.

Mit deiner Berufserfahrung steigen deine Chancen auf ein höheres Gehalt, da man oft auch mehr Verantwortung übernehmen kann.

Mit mehrjähriger Berufserfahrung im Bereich Data Engineering liegt dein Durchschnittsgehalt bei 79.125 € brutto im Jahr.

Einstiegsgehalt

⌀ 67.584 €

Mit
Berufserfahrung

⌀ 79.125 €

Gehalt in Teilzeit für den Bereich Data Engineering

Teilzeit-Beschäftigte im Bereich Data Engineering mit 20 Wochenstunden bekommen ein durchschnittliches Monatsgehalt in Höhe von 2.859€ und bei 30 Wochenstunden 4.288€.
30 Std/Woche

⌀ 4.288 €

20 Std/Woche

⌀ 2.859 €

Ähnliche interessante Bereiche

Als Fachkraft im Bereich Data Engineering hast du zahlreiche Spezialisierungsmöglichkeiten und verwandte Fachbereiche, wie

Daten-Engineering , Data Science , Software Engineering ,

für die du mit deinen Kenntnissen auch qualifiziert sein könntest.

Gehalt im Bereich Data Engineering
nach Stadt

Wo verdient man im Bereich Data Engineering am meisten? Aktuell verdienst du im Bereich Data Engineering in Berlin mit einem Durchschnittsgehalt von 68.598€ pro Jahr am besten.

Generell ist das Gehalt im Bereich Data Engineering in Großstädten meist höher als in kleinen Städten. Großstädte und Metropolen bieten oft höhere Gehälter, wobei hier auch die Lebenshaltungskosten höher sind.

In welcher Stadt du im Bereich Data Engineering besonders hohe Gehälter bekommst, erfährst du in dieser Tabelle:

Ø Gehalt Gehaltsspanne
Berlin 68,598€ 67,584 € - 72,816€
Köln 67,584€ 57,217 € - 72,816€
Potsdam 68,598€ 67,584 € - 72,816€
Bernau bei Berlin 68,598€ 67,584 € - 72,816€
Strausberg 68,598€ 67,584 € - 72,816€
Hennigsdorf 68,598€ 67,584 € - 72,816€
Hohen Neuendorf 68,598€ 67,584 € - 72,816€
Wandlitz 68,598€ 67,584 € - 72,816€
Stahnsdorf 68,598€ 67,584 € - 72,816€
Schönefeld bei Berlin 68,598€ 67,584 € - 72,816€
Großbeeren 68,598€ 67,584 € - 72,816€
Mehr Städte anzeigen

Wie steigerst du dein Gehalt im Bereich Data Engineering?

Es gibt einige Faktoren in deiner Karriere, mit denen du dein Gehalt im Bereich Data Engineering steigern kannst. Das Durchschnittsgehalt steigt in der Regel, umso größer das Unternehmen ist, in dem du tätig bist. In großen Unternehmen und Konzernen ist das Gehalt oft höher als in Start-ups und kleinen Unternehmen. Dafür hast du in kleineren Unternehmen die Chance, auf der Karriereleiter schneller nach oben zu kommen.

Einer der wichtigsten Faktoren für dein Gehalt im Bereich Data Engineering ist die Berufserfahrung. Mit jedem Jahr im Job sammelst du wichtiges Wissen und Erfahrungswerte, die mit der Zeit immer besser bezahlt werden. Du entwickelst dich in wenigen Jahren vom Berufseinsteiger zum Young Professional. Nach mehr als 10 Jahren Berufserfahrung kannst du dich dann als Professional bezeichnen. Mit wachsender Berufserfahrung steigt auch die Möglichkeit in Positionen mit Personalverantwortung zu kommen. Eine Position mit Personalverantwortung wird im Durchschnitt nochmal deutlich besser bezahlt. Wie hoch dein Gehalt als Führungskraft ausfällt, hängt auch von der Führungsspanne ab. Ein Abteilungsleiter mit Personalverantwortung für über 20 Mitarbeiter verdient z. B. mehr als ein Gruppenleiter mit Verantwortung über 5 Mitarbeiter.

Der Bildungsabschluss, die Stadt und das Bundesland, in dem du arbeitest, sind ebenfalls Faktoren, die Einfluss auf dein Gehalt haben.

Corporate Benefits im Bereich Data Engineering

Zusätzlich zum Gehalt profitiert man im Bereich Data Engineering oft von Benefits des Arbeitgebers. Diese Mitarbeitervorteile schaffen finanzielle Entlastungen, verbessern die Work-Life-Balance oder fördern die berufliche Entwicklung. Je nach Branche, Unternehmensgröße und Position variieren die angebotenen Leistungen.

Viele Unternehmen bieten Zusatzleistungen, die das Gehalt ergänzen. Dazu gehören finanzielle Benefits wie Zuschüsse und betriebliche Altersvorsorge, Gesundheits- und Mobilitätsangebote, familienfreundliche Maßnahmen sowie Weiterbildungen und moderne Technik für mobiles Arbeiten.

Du suchst nach Jobs mit bestimmten Zusatzleistungen? Folge den Links, um passende Stellenangebote zu finden:

Jobs
Betriebsrente Aktuelle Jobs
Gesundheitsförderung Aktuelle Jobs
Urlaubsgeld Aktuelle Jobs
4-Tage-Woche Aktuelle Jobs
Firmenevents Aktuelle Jobs
Sportprogramm Aktuelle Jobs
Elternzeit Aktuelle Jobs
Zusatzleistungen Aktuelle Jobs
Gleitzeitregelung Aktuelle Jobs
Work-Life-Balance Aktuelle Jobs
Kinderkrippe Aktuelle Jobs
Fahrradleasing Aktuelle Jobs
Kindertagesstätte Aktuelle Jobs
Firmenwagen Aktuelle Jobs
Mitarbeiterparkplätze Aktuelle Jobs
Mehr Benefits anzeigen

Data Engineering - Aktuelle Gehaltsdaten 2025

Wie aktuell sind die Gehaltsdaten im Bereich Data Engineering?

Bei jobvector legen wir größten Wert darauf, dir stets aktuelle und präzise Gehaltsinformationen zur Verfügung zu stellen. Das Einkommen im Bereich Data Engineering hat sich im Laufe der letzten Jahre signifikant verändert, bedingt durch Faktoren wie steigende Lohnniveaus, Inflation, gesetzliche Neuregelungen, Bonuszahlungen und steuerliche Anpassungen. Deswegen ist es uns besonders wichtig, aktuelle Daten zu präsentieren, die dir als Bewerber eine gute und realistische Grundlage für die nächste Gehaltsverhandlung geben.

Die Gehaltsinformationen auf jobvector werden konsequent auf dem neuesten Stand gehalten und sind niemals älter als drei Jahre. Diese Aktualität gewährleistet dir einen präzisen und klar strukturierten Überblick über die Gehaltsstrukturen im Bereich Data Engineering, und unterstützt dich effektiv bei der Vorbereitung auf deine Gehaltsverhandlungen.

Weitere Stellenangebote im Bereich Data Engineering

Entwickle ELT-Pipelines für unser Data Warehouse, um komplexe Datensätze für Analysen und Dashboards zugänglich zu machen Stelle Datenqualität durch Unit- & Datentests sicher Gestalte unsere Strategie aktiv mit, um den stetigen technischen Veränderungen gewachsen zu sein Dis...
Alle Data Engineering Jobs

Häufige Fragen zu Data Engineering Gehältern

Wie viel verdient man im Bereich Data Engineering?
Wie hoch ist das Einstiegsgehalt im Bereich Data Engineering?
In welcher Stadt verdient man im Bereich Data Engineering am meisten?
In welchem Bundesland verdient man im Bereich Data Engineering am meisten?
Wie viel verdient man im Bereich Data Engineering nach dem Studium?
Die hier präsentierten Lohnangaben beruhen sowohl auf Gehaltsangaben von Arbeitgebern in Stellenanzeigen als auch Gehaltsangaben von über 10.000 Fach- und Führungskräften aus Umfragen, die von jobvector durchgeführt wurden.

Diese Fachkräfte bringen eine Vielzahl an Erfahrungen und Expertise aus verschiedenen Unternehmen und Positionen mit, wodurch die Gehaltsdaten eine umfassende und aussagekräftige Quelle für Durchschnittsgehälter darstellen.
Es ist wichtig, zu betonen, dass diese Lohnangaben Durchschnittswerte repräsentieren und nicht direkt einzelnen Jobausschreibungen zugeordnet werden können. Sie bieten jedoch sowohl für Arbeitssuchende als auch für Arbeitgeber eine wertvolle Orientierungshilfe und Einblicke in die Gehaltsstrukturen des gesuchten Bereichs.