Gehalt im Bereich Data Engineering in Bayern

Was verdient man im Bereich Data Engineering?

Beschäftigte im Bereich Data Engineering verdienen in Bayern durchschnittlich 74.779€ im Jahr. Das entspricht einem monatlichen Bruttogehalt von 6.232€. Das Gehalt für Fachkräfte im Bereich Data Engineering liegt in Bayern zwischen 60.980€ und 81.400€. Der durchschnittliche Stundenlohn im Bereich Data Engineering beträgt 36€.



Die Gehaltsdaten für Jobs im Bereich Data Engineering in Bayern wurden am 27.07.2026 aktualisiert und beruhen auf Gehaltsangaben aus der jobvector Gehaltsanalyse 2026.

Durchschnittsgehalt
74.779 € brutto/Jahr
min. 60.980 €
Gehalt brutto/Jahr
max. 81.400 €
Gehalt brutto/Jahr
Um dir eine realistische Einschätzung deines potenziellen Einkommens zu ermöglichen, verwenden wir bei Gehaltswerten (Min, Max) die 25. und 75. Perzentile unserer Gehaltsdaten. Dadurch verbessern wir die Qualität unserer Gehaltsangaben, da verzerrende (extrem hohe und niedrige) Gehälter ausgeschlossen werden.
Jahr Monat

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Als Fachkraft im Bereich Data Engineering hast du zahlreiche Spezialisierungsmöglichkeiten und verwandte Fachbereiche, wie

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für die du mit deinen Kenntnissen auch qualifiziert sein könntest.

Gehalt im Bereich Data Engineering
nach Stadt

Wo verdient man im Bereich Data Engineering am meisten? Aktuell verdienst du im Bereich Data Engineering in Fürstenfeldbruck mit einem Durchschnittsgehalt von 77.950€ pro Jahr am besten.

Generell ist das Gehalt im Bereich Data Engineering in Großstädten meist höher als in kleinen Städten. Großstädte und Metropolen bieten oft höhere Gehälter, wobei hier auch die Lebenshaltungskosten höher sind.

In welcher Stadt du im Bereich Data Engineering besonders hohe Gehälter bekommst, erfährst du in dieser Tabelle:

Ø Gehalt Gehaltsspanne
München 74,779€ 60,980 € - 81,400€
Aschheim 74,779€ 60,980 € - 81,400€
Ebersberg, Oberbayern 71,512€ 60,518 € - 81,540€
Freising 71,512€ 60,518 € - 81,540€
Fürstenfeldbruck 77,950€ 65,122 € - 81,540€
Garching bei München 74,779€ 60,980 € - 81,400€
Gilching 77,950€ 65,122 € - 81,540€
Gräfelfing 74,779€ 60,980 € - 81,400€
Ismaning 74,779€ 60,980 € - 81,400€
Neubiberg 74,779€ 60,980 € - 81,400€
Neuried, Kreis München 74,779€ 60,980 € - 81,400€
Oberschleißheim 74,779€ 60,980 € - 81,400€
Planegg 74,779€ 60,980 € - 81,400€
Puchheim, Oberbayern 74,779€ 60,980 € - 81,400€
Starnberg 77,950€ 65,122 € - 81,540€
Taufkirchen, Kreis München 74,779€ 60,980 € - 81,400€
Unterschleißheim 74,779€ 60,980 € - 81,400€
Vierkirchen, Oberbayern 74,779€ 60,980 € - 81,400€
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Wie steigerst du dein Gehalt im Bereich Data Engineering?

Es gibt einige Faktoren in deiner Karriere, mit denen du dein Gehalt im Bereich Data Engineering steigern kannst. Das Durchschnittsgehalt steigt in der Regel, umso größer das Unternehmen ist, in dem du tätig bist. In großen Unternehmen und Konzernen ist das Gehalt oft höher als in Start-ups und kleinen Unternehmen. Dafür hast du in kleineren Unternehmen die Chance, auf der Karriereleiter schneller nach oben zu kommen.

Einer der wichtigsten Faktoren für dein Gehalt im Bereich Data Engineering ist die Berufserfahrung. Mit jedem Jahr im Job sammelst du wichtiges Wissen und Erfahrungswerte, die mit der Zeit immer besser bezahlt werden. Du entwickelst dich in wenigen Jahren vom Berufseinsteiger zum Young Professional. Nach mehr als 10 Jahren Berufserfahrung kannst du dich dann als Professional bezeichnen. Mit wachsender Berufserfahrung steigt auch die Möglichkeit in Positionen mit Personalverantwortung zu kommen. Eine Position mit Personalverantwortung wird im Durchschnitt nochmal deutlich besser bezahlt. Wie hoch dein Gehalt als Führungskraft ausfällt, hängt auch von der Führungsspanne ab. Ein Abteilungsleiter mit Personalverantwortung für über 20 Mitarbeiter verdient z. B. mehr als ein Gruppenleiter mit Verantwortung über 5 Mitarbeiter.

Der Bildungsabschluss, die Stadt und das Bundesland, in dem du arbeitest, sind ebenfalls Faktoren, die Einfluss auf dein Gehalt haben.
Dipl.-Biol. Tom Wiegand, MBA

Dipl.-Biol. Tom Wiegand, MBA

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Autor

Tom Wiegand ist MBA und Neurobiologe mit interdisziplinärem wissenschaftlichen Hintergrund zwischen Naturwissenschaft und Informatik. Er ist als Geschäftsführer Teil des Managements von jobvector und nutzt seine Erfahrung in Vorträgen und als Autor für Jobsuche & Karriere sowie Tech-Personalbeschaffung.

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Häufige Fragen zu Data Engineering Gehältern

Wie viel verdient man im Bereich Data Engineering?

In welcher Stadt verdient man im Bereich Data Engineering am meisten?

Die hier präsentierten Lohnangaben beruhen sowohl auf Gehaltsangaben von Arbeitgebern in Stellenanzeigen als auch Gehaltsangaben von über 10.000 Fach- und Führungskräften aus Umfragen, die von jobvector durchgeführt wurden.

Diese Fachkräfte bringen eine Vielzahl an Erfahrungen und Expertise aus verschiedenen Unternehmen und Positionen mit, wodurch die Gehaltsdaten eine umfassende und aussagekräftige Quelle für Durchschnittsgehälter darstellen.
Es ist wichtig, zu betonen, dass diese Lohnangaben Durchschnittswerte repräsentieren und nicht direkt einzelnen Jobausschreibungen zugeordnet werden können. Sie bieten jedoch sowohl für Arbeitssuchende als auch für Arbeitgeber eine wertvolle Orientierungshilfe und Einblicke in die Gehaltsstrukturen des gesuchten Bereichs.