Gehalt im Bereich Deep Learning in Deutschland

Was verdient man im Bereich Deep Learning?

Beschäftigte im Bereich Deep Learning verdienen in Deutschland durchschnittlich 67.122€ im Jahr. Das entspricht einem monatlichen Bruttogehalt von 5.594€. Das Gehalt für Fachkräfte im Bereich Deep Learning liegt zwischen 52.762€ und 73.067€. Der durchschnittliche Stundenlohn im Bereich Deep Learning beträgt 32€.



Deutschlandweit gibt es

36 Deep Learning Stellenanzeigen auf jobvector.de.
Durchschnittsgehalt
67.122 € brutto/Jahr
min. 52.762 €
Gehalt brutto/Jahr
max. 73.067 €
Gehalt brutto/Jahr
Um dir eine realistische Einschätzung deines potenziellen Einkommens zu ermöglichen, verwenden wir bei Gehaltswerten (Min, Max) die 25. und 75. Perzentile unserer Gehaltsdaten. Dadurch verbessern wir die Qualität unserer Gehaltsangaben, da verzerrende (extrem hohe und niedrige) Gehälter ausgeschlossen werden.
Jahr Monat
Die Nachfrage auf dem Arbeitsmarkt nach Stellen im Bereich Deep Learning ist aktuell hoch und viele Unternehmen suchen nach entsprechenden Fachkräften. Zu den Arbeitgebern, die aktuell nach Bewerbern im Bereich Deep Learning suchen, gehören:

Einstiegsgehalt im Bereich Deep Learning

Das Einstiegsgehalt im Bereich Deep Learning liegt durchschnittlich bei 53.262 € brutto im Jahr. Das entspricht einem monatlichen Gehalt von 4.439 € brutto.

Mit deiner Berufserfahrung steigen deine Chancen auf ein höheres Gehalt, da man oft auch mehr Verantwortung übernehmen kann.

Mit mehrjähriger Berufserfahrung im Bereich Deep Learning liegt dein Durchschnittsgehalt bei 72.423 € brutto im Jahr.

Einstiegsgehalt

⌀ 53.262 €

Mit
Berufserfahrung

⌀ 72.423 €

Gehalt in Teilzeit für den Bereich Deep Learning

Teilzeit-Beschäftigte im Bereich Deep Learning mit 20 Wochenstunden bekommen ein durchschnittliches Monatsgehalt in Höhe von 2.797€ und bei 30 Wochenstunden 4.196€.
30 Std/Woche

⌀ 4.196 €

20 Std/Woche

⌀ 2.797 €

Ähnliche interessante Bereiche

Als Fachkraft im Bereich Deep Learning hast du zahlreiche Spezialisierungsmöglichkeiten und verwandte Fachbereiche, wie

Machine Learning , Maschinelles Lernen , Neuronale Netze ,

für die du mit deinen Kenntnissen auch qualifiziert sein könntest.

Gehalt im Bereich Deep Learning
nach Stadt

Wo verdient man im Bereich Deep Learning am meisten? Aktuell verdienst du im Bereich Deep Learning in Coburg mit einem Durchschnittsgehalt von 73.119€ pro Jahr am besten.

Generell ist das Gehalt im Bereich Deep Learning in Großstädten meist höher als in kleinen Städten. Großstädte und Metropolen bieten oft höhere Gehälter, wobei hier auch die Lebenshaltungskosten höher sind.

In welcher Stadt du im Bereich Deep Learning besonders hohe Gehälter bekommst, erfährst du in dieser Tabelle:

Ø Gehalt Gehaltsspanne
München 61,837€ 52,623 € - 67,237€
Köln 60,504€ 52,207 € - 77,812€
Frankfurt am Main 59,621€ 53,361 € - 68,604€
Düsseldorf 67,260€ 60,000 € - 77,812€
Wuppertal 60,504€ 50,000 € - 75,000€
Bonn 60,504€ 60,000 € - 75,000€
Wiesbaden 65,583€ 53,094 € - 69,612€
Mainz 59,621€ 53,235 € - 68,604€
Leverkusen 64,044€ 57,500 € - 80,859€
Darmstadt 53,659€ 53,178 € - 67,597€
Solingen 63,882€ 57,500 € - 75,703€
Neuss 63,882€ 57,500 € - 80,859€
Bottrop 50,000€ 50,000 € - 67,260€
Bergisch Gladbach 60,504€ 51,655 € - 75,703€
Remscheid 60,504€ 55,000 € - 76,406€
Troisdorf 64,044€ 60,126 € - 77,109€
Rüsselsheim am Main 59,621€ 53,235 € - 68,604€
Langenfeld (Rheinland) 64,044€ 57,500 € - 80,859€
Hilden 67,260€ 60,000 € - 77,812€
Sankt Augustin 60,504€ 60,000 € - 75,000€
Erkrath 67,260€ 60,000 € - 77,812€
Monheim am Rhein 64,044€ 57,500 € - 80,859€
Freising 62,581€ 56,650 € - 67,353€
Coburg 73,119€ 72,181 € - 84,815€
Hückelhoven 52,207€ 52,206 € - 52,207€
Siegburg 60,504€ 60,000 € - 75,000€
Wesseling 64,044€ 60,126 € - 77,109€
Langen (Hessen) 53,659€ 53,178 € - 67,597€
Jülich 52,207€ 52,206 € - 52,207€
Fürstenfeldbruck 62,581€ 56,650 € - 67,353€
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Gehalt im Bereich Deep Learning
nach Bundesland

In welcher Region verdient man im Bereich Deep Learning am meisten? Aktuell verdienst du im Bereich Deep Learning in Bayern mit einem Durchschnittsgehalt von 72.423€ pro Jahr am besten.

In Deutschland gibt es teilweise immer noch Gehaltsunterschiede zwischen westdeutschen und ostdeutschen Bundesländern.

Wir geben dir einen Überblick darüber, in welchen Bundesländern du im Bereich Deep Learning mit welchen Gehältern rechnen kannst.

Ø Gehalt Gehaltsspanne
Nordrhein-Westfalen 60,000€ 52,206 € - 75,000€
Bayern 72,423€ 67,122 € - 83,031€
Baden-Württemberg 63,800€ 55,202 € - 70,801€
Niedersachsen 62,178€ 54,494 € - 65,126€
Hessen 59,621€ 53,361 € - 68,604€
Sachsen 62,554€ 52,762 € - 70,000€

Wie steigerst du dein Gehalt im Bereich Deep Learning?

Es gibt einige Faktoren in deiner Karriere, mit denen du dein Gehalt im Bereich Deep Learning steigern kannst. Das Durchschnittsgehalt steigt in der Regel, umso größer das Unternehmen ist, in dem du tätig bist. In großen Unternehmen und Konzernen ist das Gehalt oft höher als in Start-ups und kleinen Unternehmen. Dafür hast du in kleineren Unternehmen die Chance, auf der Karriereleiter schneller nach oben zu kommen.

Einer der wichtigsten Faktoren für dein Gehalt im Bereich Deep Learning ist die Berufserfahrung. Mit jedem Jahr im Job sammelst du wichtiges Wissen und Erfahrungswerte, die mit der Zeit immer besser bezahlt werden. Du entwickelst dich in wenigen Jahren vom Berufseinsteiger zum Young Professional. Nach mehr als 10 Jahren Berufserfahrung kannst du dich dann als Professional bezeichnen. Mit wachsender Berufserfahrung steigt auch die Möglichkeit in Positionen mit Personalverantwortung zu kommen. Eine Position mit Personalverantwortung wird im Durchschnitt nochmal deutlich besser bezahlt. Wie hoch dein Gehalt als Führungskraft ausfällt, hängt auch von der Führungsspanne ab. Ein Abteilungsleiter mit Personalverantwortung für über 20 Mitarbeiter verdient z. B. mehr als ein Gruppenleiter mit Verantwortung über 5 Mitarbeiter.

Der Bildungsabschluss, die Stadt und das Bundesland, in dem du arbeitest, sind ebenfalls Faktoren, die Einfluss auf dein Gehalt haben.

Deep Learning - Aktuelle Gehaltsdaten 2026

Wie aktuell sind die Gehaltsdaten im Bereich Deep Learning?

Bei jobvector legen wir großen Wert darauf, dir aktuelle und nachvollziehbare Gehaltsinformationen bereitzustellen. Das Einkommen im Bereich Deep Learning hat sich in den vergangenen Jahren deutlich verändert. Ursachen dafür sind steigende Lohnniveaus, Inflation, gesetzliche Anpassungen, tarifliche Neuregelungen sowie zusätzliche Vergütungsbestandteile. Ziel ist es, Gehaltsdaten bereitzustellen, die eine realistische Einschätzung des eigenen Marktwerts ermöglichen und eine belastbare Grundlage für Gehaltsverhandlungen bieten.

Die Gehaltsdaten auf jobvector stammen aus Angaben von Arbeitgebern, aus offiziellen Tarifverträgen sowie aus anonymen Nutzerangaben von Berufstätigen. Alle Daten werden kontinuierlich aktualisiert und sind nie älter als drei Jahre. Grundlage der Auswertung ist eine Studiengröße von über 1,5 Mio. Datensätzen. Die Auswertung erfolgt differenziert nach Region, Erfahrungslevel und Qualifikation. Durch die große Datenbasis, die statistische Bereinigung von Ausreißern und die hohe Aktualität der Daten erhältst du eine verlässliche und realistische Grundlage für deine nächste Gehaltsverhandlung.

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Häufige Fragen zu Deep Learning Gehältern

Wie viel verdient man im Bereich Deep Learning?
Wie hoch ist das Einstiegsgehalt im Bereich Deep Learning?
In welcher Stadt verdient man im Bereich Deep Learning am meisten?
In welchem Bundesland verdient man im Bereich Deep Learning am meisten?
Wie viel verdient man im Bereich Deep Learning nach dem Studium?
Die hier präsentierten Lohnangaben beruhen sowohl auf Gehaltsangaben von Arbeitgebern in Stellenanzeigen als auch Gehaltsangaben von über 10.000 Fach- und Führungskräften aus Umfragen, die von jobvector durchgeführt wurden.

Diese Fachkräfte bringen eine Vielzahl an Erfahrungen und Expertise aus verschiedenen Unternehmen und Positionen mit, wodurch die Gehaltsdaten eine umfassende und aussagekräftige Quelle für Durchschnittsgehälter darstellen.
Es ist wichtig, zu betonen, dass diese Lohnangaben Durchschnittswerte repräsentieren und nicht direkt einzelnen Jobausschreibungen zugeordnet werden können. Sie bieten jedoch sowohl für Arbeitssuchende als auch für Arbeitgeber eine wertvolle Orientierungshilfe und Einblicke in die Gehaltsstrukturen des gesuchten Bereichs.