KARRIEREMESSE
Wie viel ist das netto?
Einstiegsgehalt im Bereich Deep Learning
Mit deiner Berufserfahrung steigen deine Chancen auf ein höheres Gehalt, da man oft auch mehr Verantwortung übernehmen kann.
Mit mehrjähriger Berufserfahrung im Bereich Deep Learning liegt dein Durchschnittsgehalt bei 72.500 € brutto im Jahr.
Einstiegsgehalt
⌀ 55.937 €
Berufserfahrung
⌀ 72.500 €
Gehalt in Teilzeit für den Bereich Deep Learning
⌀ 4.204 €
⌀ 2.803 €
Ähnliche interessante Bereiche
Als Fachkraft im Bereich Deep Learning hast du zahlreiche Spezialisierungsmöglichkeiten und verwandte Fachbereiche, wie
Machine Learning , Maschinelles Lernen , Neuronale Netze ,für die du mit deinen Kenntnissen auch qualifiziert sein könntest.
| Ø Gehalt | Jobs | |
|---|---|---|
| Machine Learning | 67,492€ | Aktuelle Jobs |
| Maschinelles Lernen | 67,584€ | Aktuelle Jobs |
| Neuronale Netze | 62,470€ | Aktuelle Jobs |
| Reinforcement Learning | 67,584€ | Aktuelle Jobs |
| TensorFlow | 71,407€ | Aktuelle Jobs |
| Scikit-Learn | 77,749€ | Aktuelle Jobs |
Berechne deinen Nettolohn
Gehalt im Bereich Deep Learning
nach Stadt
Wo verdient man im Bereich Deep Learning am meisten? Aktuell verdienst du im Bereich Deep Learning in Coburg mit einem Durchschnittsgehalt von 75.434€ pro Jahr am besten.
Generell ist das Gehalt im Bereich Deep Learning in Großstädten meist höher als in kleinen Städten. Großstädte und Metropolen bieten oft höhere Gehälter, wobei hier auch die Lebenshaltungskosten höher sind.
In welcher Stadt du im Bereich Deep Learning besonders hohe Gehälter bekommst, erfährst du in dieser Tabelle:
| Ø Gehalt | Gehaltsspanne | |
|---|---|---|
| München | 61,837€ | 52,623 € - 67,237€ |
| Köln | 60,504€ | 52,207 € - 77,812€ |
| Frankfurt am Main | 58,215€ | 53,460 € - 67,597€ |
| Düsseldorf | 67,260€ | 60,000 € - 77,812€ |
| Wuppertal | 60,504€ | 50,000 € - 75,000€ |
| Bonn | 60,504€ | 60,000 € - 75,000€ |
Gehalt im Bereich Deep Learning
nach Bundesland
In welcher Region verdient man im Bereich Deep Learning am meisten? Aktuell verdienst du im Bereich Deep Learning in Bayern mit einem Durchschnittsgehalt von 72.578€ pro Jahr am besten.
In Deutschland gibt es teilweise immer noch Gehaltsunterschiede zwischen westdeutschen und ostdeutschen Bundesländern.
Wir geben dir einen Überblick darüber, in welchen Bundesländern du im Bereich Deep Learning mit welchen Gehältern rechnen kannst.
| Ø Gehalt | Gehaltsspanne | |
|---|---|---|
| Nordrhein-Westfalen | 60,000€ | 52,206 € - 75,000€ |
| Bayern | 72,578€ | 67,191 € - 84,564€ |
| Baden-Württemberg | 65,019€ | 57,142 € - 71,509€ |
| Niedersachsen | 62,178€ | 54,494 € - 65,126€ |
| Hessen | 61,518€ | 53,559 € - 66,590€ |
| Sachsen | 62,554€ | 52,762 € - 70,000€ |
Wie steigerst du dein Gehalt im Bereich Deep Learning?
Einer der wichtigsten Faktoren für dein Gehalt im Bereich Deep Learning ist die Berufserfahrung. Mit jedem Jahr im Job sammelst du wichtiges Wissen und Erfahrungswerte, die mit der Zeit immer besser bezahlt werden. Du entwickelst dich in wenigen Jahren vom Berufseinsteiger zum Young Professional. Nach mehr als 10 Jahren Berufserfahrung kannst du dich dann als Professional bezeichnen. Mit wachsender Berufserfahrung steigt auch die Möglichkeit in Positionen mit Personalverantwortung zu kommen. Eine Position mit Personalverantwortung wird im Durchschnitt nochmal deutlich besser bezahlt. Wie hoch dein Gehalt als Führungskraft ausfällt, hängt auch von der Führungsspanne ab. Ein Abteilungsleiter mit Personalverantwortung für über 20 Mitarbeiter verdient z. B. mehr als ein Gruppenleiter mit Verantwortung über 5 Mitarbeiter.
Der Bildungsabschluss, die Stadt und das Bundesland, in dem du arbeitest, sind ebenfalls Faktoren, die Einfluss auf dein Gehalt haben.
Deep Learning - Aktuelle Gehaltsdaten 2026
Wie aktuell sind die Gehaltsdaten im Bereich Deep Learning?
Bei jobvector legen wir großen Wert darauf, dir aktuelle und nachvollziehbare Gehaltsinformationen bereitzustellen. Das Einkommen im Bereich Deep Learning hat sich in den vergangenen Jahren deutlich verändert. Ursachen dafür sind steigende Lohnniveaus, Inflation, gesetzliche Anpassungen, tarifliche Neuregelungen sowie zusätzliche Vergütungsbestandteile. Ziel ist es, Gehaltsdaten bereitzustellen, die eine realistische Einschätzung des eigenen Marktwerts ermöglichen und eine belastbare Grundlage für Gehaltsverhandlungen bieten.
Die Gehaltsdaten auf jobvector stammen aus Angaben von Arbeitgebern, aus offiziellen Tarifverträgen sowie aus anonymen Nutzerangaben von Berufstätigen. Alle Daten werden kontinuierlich aktualisiert und sind nie älter als drei Jahre. Grundlage der Auswertung ist eine Studiengröße von über 1,5 Mio. Datensätzen. Die Auswertung erfolgt differenziert nach Region, Erfahrungslevel und Qualifikation. Durch die große Datenbasis, die statistische Bereinigung von Ausreißern und die hohe Aktualität der Daten erhältst du eine verlässliche und realistische Grundlage für deine nächste Gehaltsverhandlung.




