Gehalt im Bereich Machine Learning in Baden-Württemberg

Was verdient man im Bereich Machine Learning?

Beschäftigte im Bereich Machine Learning verdienen in Baden-Württemberg durchschnittlich 61.802€ im Jahr. Das entspricht einem monatlichen Bruttogehalt von 5.150€. Das Gehalt für Fachkräfte im Bereich Machine Learning liegt in Baden-Württemberg zwischen 52.866€ und 71.745€. Der durchschnittliche Stundenlohn im Bereich Machine Learning beträgt 30€.



Die Gehaltsdaten für Jobs im Bereich Machine Learning in Baden-Württemberg wurden am 26.07.2026 aktualisiert und beruhen auf 32 Gehaltsangaben aus der jobvector Gehaltsanalyse 2026.

Durchschnittsgehalt
61.802 € brutto/Jahr
min. 52.866 €
Gehalt brutto/Jahr
max. 71.745 €
Gehalt brutto/Jahr
Um dir eine realistische Einschätzung deines potenziellen Einkommens zu ermöglichen, verwenden wir bei Gehaltswerten (Min, Max) die 25. und 75. Perzentile unserer Gehaltsdaten. Dadurch verbessern wir die Qualität unserer Gehaltsangaben, da verzerrende (extrem hohe und niedrige) Gehälter ausgeschlossen werden.
Jahr Monat

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Als Fachkraft im Bereich Machine Learning hast du zahlreiche Spezialisierungsmöglichkeiten und verwandte Fachbereiche, wie

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für die du mit deinen Kenntnissen auch qualifiziert sein könntest.

Gehalt im Bereich Machine Learning
nach Stadt

Wo verdient man im Bereich Machine Learning am meisten? Aktuell verdienst du im Bereich Machine Learning in Reutlingen mit einem Durchschnittsgehalt von 72.922€ pro Jahr am besten.

Generell ist das Gehalt im Bereich Machine Learning in Großstädten meist höher als in kleinen Städten. Großstädte und Metropolen bieten oft höhere Gehälter, wobei hier auch die Lebenshaltungskosten höher sind.

In welcher Stadt du im Bereich Machine Learning besonders hohe Gehälter bekommst, erfährst du in dieser Tabelle:

Ø Gehalt Gehaltsspanne
Sinsheim (Elsenz) 54,362€ 52,932 € - 56,650€
Sternenfels 62,131€ 51,280 € - 68,985€
Mannheim 56,650€ 54,362 € - 64,000€
Plankstadt 56,650€ 54,362 € - 64,000€
Heidelberg 56,650€ 54,362 € - 64,000€
Weinheim 56,650€ 54,362 € - 64,000€
Hirschberg an der Bergstraße 56,650€ 54,362 € - 64,000€
Pforzheim 62,581€ 50,812 € - 68,687€
Ludwigsburg 68,856€ 52,668 € - 76,469€
Knittlingen 53,437€ 49,218 € - 61,185€
Murr 69,115€ 63,614 € - 77,576€
Plochingen 69,115€ 63,384 € - 77,576€
Renningen 69,115€ 63,384 € - 77,576€
Stuttgart 69,375€ 68,059 € - 78,683€
Böblingen 69,375€ 68,059 € - 78,683€
Fellbach 69,375€ 68,059 € - 78,683€
Leinfelden-Echterdingen 69,375€ 68,059 € - 78,683€
Nürtingen 69,375€ 68,059 € - 78,683€
Sindelfingen 69,375€ 68,059 € - 78,683€
Ettlingen 57,000€ 49,875 € - 62,581€
Karlsruhe 57,000€ 49,875 € - 62,581€
Eggenstein-Leopoldshafen 57,000€ 49,875 € - 62,581€
Rastatt 57,000€ 49,875 € - 62,581€
Reutlingen 72,922€ 67,791 € - 79,790€
Tübingen 69,375€ 67,263 € - 76,469€
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Wie steigerst du dein Gehalt im Bereich Machine Learning?

Es gibt einige Faktoren in deiner Karriere, mit denen du dein Gehalt im Bereich Machine Learning steigern kannst. Das Durchschnittsgehalt steigt in der Regel, umso größer das Unternehmen ist, in dem du tätig bist. In großen Unternehmen und Konzernen ist das Gehalt oft höher als in Start-ups und kleinen Unternehmen. Dafür hast du in kleineren Unternehmen die Chance, auf der Karriereleiter schneller nach oben zu kommen.

Einer der wichtigsten Faktoren für dein Gehalt im Bereich Machine Learning ist die Berufserfahrung. Mit jedem Jahr im Job sammelst du wichtiges Wissen und Erfahrungswerte, die mit der Zeit immer besser bezahlt werden. Du entwickelst dich in wenigen Jahren vom Berufseinsteiger zum Young Professional. Nach mehr als 10 Jahren Berufserfahrung kannst du dich dann als Professional bezeichnen. Mit wachsender Berufserfahrung steigt auch die Möglichkeit in Positionen mit Personalverantwortung zu kommen. Eine Position mit Personalverantwortung wird im Durchschnitt nochmal deutlich besser bezahlt. Wie hoch dein Gehalt als Führungskraft ausfällt, hängt auch von der Führungsspanne ab. Ein Abteilungsleiter mit Personalverantwortung für über 20 Mitarbeiter verdient z. B. mehr als ein Gruppenleiter mit Verantwortung über 5 Mitarbeiter.

Der Bildungsabschluss, die Stadt und das Bundesland, in dem du arbeitest, sind ebenfalls Faktoren, die Einfluss auf dein Gehalt haben.
Nicole Föckler

Nicole Föckler

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Autor

Dr. Nicole Föckler ist Dipl.-Ingenieurin (FH) Biotechnologie mit Promotion im medizinischen Bereich und teilt ihr Wissen regelmäßig in kostenfreien Lerninhalten für Personaler. Im Karriereratgeber teilt sie wertvolles Insider-Wissen, um sowohl Berufseinsteiger beim Start als auch Berufserfahrene bei der Weiterentwicklung in den Branchen Ingenieurwesen, Naturwissenschaften und Medizin zu unterstützen.

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Häufige Fragen zu Machine Learning Gehältern

Wie viel verdient man im Bereich Machine Learning?

In welcher Stadt verdient man im Bereich Machine Learning am meisten?

Die hier präsentierten Lohnangaben beruhen sowohl auf Gehaltsangaben von Arbeitgebern in Stellenanzeigen als auch Gehaltsangaben von über 10.000 Fach- und Führungskräften aus Umfragen, die von jobvector durchgeführt wurden.

Diese Fachkräfte bringen eine Vielzahl an Erfahrungen und Expertise aus verschiedenen Unternehmen und Positionen mit, wodurch die Gehaltsdaten eine umfassende und aussagekräftige Quelle für Durchschnittsgehälter darstellen.
Es ist wichtig, zu betonen, dass diese Lohnangaben Durchschnittswerte repräsentieren und nicht direkt einzelnen Jobausschreibungen zugeordnet werden können. Sie bieten jedoch sowohl für Arbeitssuchende als auch für Arbeitgeber eine wertvolle Orientierungshilfe und Einblicke in die Gehaltsstrukturen des gesuchten Bereichs.