Willkommen bei Hahn-Schickard: Die Forschungseinrichtung für innovative Mikrosystemtechnik. Mit einem Team von über 300 Mitarbeitenden verwandeln wir Ideen in branchenübergreifende Lösungen - von der Konzeption bis zur Fertigung an vier Standorten in Baden-Württemberg.
Für den Bereich "Software Solutions/Künstliche Intelligenz bieten wir am Standort: Villingen-Schwenningen oder Freiburg ab sofort eine Position "PhD Student" als
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Embedded Künstliche Intelligenz (m/w/d)
Für den Bereich "Software Solutions/Künstliche Intelligenz bieten wir am Standort: Villingen-Schwenningen oder Freiburg ab sofort eine Position "PhD Student" als
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Embedded Künstliche Intelligenz (m/w/d)
Aufgaben
Ihre Aufgaben
- Bearbeitung und Leitung von industriefinanzierten, kundenspezifischen und öffentlich geförderten F&E Projekten als Mitglied der Forschungsgruppe für künstliche Intelligenz
- Forschung und Algorithmenentwicklung im Bereich der KI, insbesondere Deep Learning, Federated Learning und Embedded KI
- Praktische Umsetzung der neuen Ergebnisse (Softwareimplementierung, Computer-Experimente)
- Berichterstellung, Publikationen (Papers/Fachzeitschriften)
- Anwendung der Ergebnisse auf verschiedene Anwendungsgebiete, v.a. in Industrie- und Prozessautomation, Umwelt- und Medizintechnik (Industrie 4.0, Cyber-physische Systeme)
- Unterstützung bei der Akquisition neuer Projekte und Projektpartner
Ihr Profil
- Mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor/Master) in einem MINT-Fach z.B. Informatik, Computer Science, Embedded Systems, Künstliche Intelligenz und vergleichbare Studiengänge
- Interesse & Erfahrung in verschiedenen Bereichen der künstlichen Intelligenz, insbesondere Maschinelles Lernen, Deep Learning, Förderiertes Lernen
- sehr gute Programmiererfahrung, vor allem in C/C++, Python
- Erfahrung in der Programmierung von Embedded Geräten (Mikrocontroller, Raspberry Pi, NVIDIA, Jetson, FPGA,...)
- Kenntnisse von Tools wie scikit-learn, TensorFlow (Lite), Keras oder PyTorch
- Kreativität, Eigeninitiative, Zuverlässigkeit und teamorientierte Arbeitsweise
- gute Deutschkenntnisse & sehr gute Englischkenntnisse
Ihr Profil
- Mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor/Master) in einem MINT-Fach z.B. Informatik, Computer Science, Embedded Systems, Künstliche Intelligenz und vergleichbare Studiengänge
- Interesse & Erfahrung in verschiedenen Bereichen der künstlichen Intelligenz, insbesondere Maschinelles Lernen, Deep Learning, Förderiertes Lernen
- sehr gute Programmiererfahrung, vor allem in C/C++, Python
- Erfahrung in der Programmierung von Embedded Geräten (Mikrocontroller, Raspberry Pi, NVIDIA, Jetson, FPGA,...)
- Kenntnisse von Tools wie scikit-learn, TensorFlow (Lite), Keras oder PyTorch
- Kreativität, Eigeninitiative, Zuverlässigkeit und teamorientierte Arbeitsweise
- sehr gute Englischkenntnisse, Bereitschaft Deutsch zu lernen
So geht es weiter Sie finden die Thematik "Künstliche Intelligenz/Embedded Systems" auch spannend und können uns mit Ihrer Expertise unterstützen? Dann bewerben Sie sich bitte mit Ihren kompletten Unterlagen (Anschreiben/CV/Zeugnisse&Zertifikate/evtl. vorhandene Publikationsliste) in einem gesamten PDF-Dokument direkt hier online mit Angabe der internen Referenznummer 25/1720/31-jv.
Für fachliche Rückfragen steht Ihnen Frau Dr. Lilli Frison unter der Telefonnummer +49 7721 943-240 zur Verfügung.
Da wir Ihre Bewerbungen immer persönlich auswerten, bitten wir Sie dafür bereits vorab um etwas Geduld.
Für fachliche Rückfragen steht Ihnen Frau Dr. Lilli Frison unter der Telefonnummer +49 7721 943-240 zur Verfügung.
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