Data Scientist Gehalt in Bayern

Wie viel verdient man als Data Scientist?

Als Data Scientist verdient man in Bayern durchschnittlich 71.269€ im Jahr. Das entspricht einem monatlichen Bruttogehalt von 5.939€. Das Gehalt als Data Scientist liegt in Bayern zwischen 62.199€ und 80.333€. Als Data Scientist bekommst du einen durchschnittlichen Stundenlohn in Höhe von 34€.



Die Gehaltsdaten für Jobs als Data Scientist in Bayern wurden am 08.09.2026 aktualisiert und beruhen auf 113 Gehaltsangaben aus der jobvector Gehaltsanalyse 2026.

Durchschnittsgehalt
71.269 € brutto/Jahr
min. 62.199 €
Gehalt brutto/Jahr
max. 80.333 €
Gehalt brutto/Jahr
Um dir eine realistische Einschätzung deines potenziellen Einkommens zu ermöglichen, verwenden wir bei Gehaltswerten (Min, Max) die 25. und 75. Perzentile unserer Gehaltsdaten. Dadurch verbessern wir die Qualität unserer Gehaltsangaben, da verzerrende (extrem hohe und niedrige) Gehälter ausgeschlossen werden.
Jahr Monat

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Als Data Scientist hast du zahlreiche Spezialisierungsmöglichkeiten und verwandte Berufsgruppen, wie

Datenwissenschaftler , Statistiker , Datenanalyst ,

für die du mit deinen Kenntnissen auch qualifiziert sein könntest.

Gehalt als Data Scientist
nach Stadt

Wo verdient man als Data Scientist am meisten? Aktuell verdienst du als Data Scientist in Neumarkt in der Oberpfalz mit einem Durchschnittsgehalt von 75.416€ pro Jahr am besten.

Generell ist das Gehalt als Data Scientist in Großstädten meist höher als in kleinen Städten. Großstädte und Metropolen bieten oft höhere Gehälter, wobei hier auch die Lebenshaltungskosten höher sind.

In welcher Stadt du als Data Scientist besonders hohe Gehälter bekommst, erfährst du in dieser Tabelle:

Ø Gehalt Gehaltsspanne
Kleinostheim 62,550€ 57,242 € - 74,582€
München 69,771€ 61,755 € - 78,095€
Oberschleißheim 70,166€ 61,977 € - 78,787€
Aschheim 70,166€ 61,977 € - 78,787€
Freising 70,332€ 61,903 € - 79,134€
Fürstenfeldbruck 67,474€ 58,053 € - 77,718€
Garching bei München 70,166€ 61,977 € - 78,787€
Gilching 70,000€ 61,500 € - 78,409€
Gräfelfing 70,000€ 61,500 € - 78,409€
Ismaning 70,166€ 61,977 € - 78,787€
Neubiberg 69,542€ 61,500 € - 77,749€
Neuried, Kreis München 69,771€ 61,600 € - 78,244€
Planegg 70,000€ 61,500 € - 78,409€
Puchheim, Oberbayern 70,166€ 61,755 € - 78,590€
Taufkirchen, Kreis München 69,542€ 61,500 € - 77,749€
Unterschleißheim 70,166€ 61,977 € - 78,787€
Vierkirchen, Oberbayern 70,776€ 62,125 € - 79,199€
Coburg 73,067€ 69,834 € - 83,902€
Starnberg 70,166€ 61,802 € - 78,590€
Ebersberg, Oberbayern 70,776€ 61,459 € - 78,787€
Nürnberg 69,816€ 62,241 € - 83,500€
Erlangen 69,816€ 62,241 € - 83,500€
Aschaffenburg 72,670€ 60,586 € - 80,318€
Alzenau in Unterfranken 72,670€ 60,586 € - 80,318€
Eckental 69,816€ 62,241 € - 83,500€
Fürth 69,816€ 62,241 € - 83,500€
Neumarkt in der Oberpfalz 75,416€ 67,567 € - 84,500€
Bernried, Starnberger See 69,771€ 66,726 € - 78,117€
Augsburg 33,408€ 33,408 € - 33,408€
Regensburg 70,332€ 69,300 € - 73,935€
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Wie steigerst du dein Gehalt als Data Scientist?

Es gibt einige Faktoren in deiner Karriere, mit denen du dein Gehalt als Data Scientist steigern kannst. Dein Durchschnittsgehalt steigt in der Regel, umso größer das Unternehmen ist, in dem du tätig bist. In großen Unternehmen und Konzernen ist das Gehalt oft höher als in Start-ups und kleinen Unternehmen. Dafür hast du in kleineren Unternehmen die Chance, auf der Karriereleiter schneller nach oben zu kommen.

Einer der wichtigsten Faktoren für dein Gehalt als Data Scientist ist die Berufserfahrung. Mit jedem Jahr im Job sammelst du wichtiges Wissen und Erfahrungswerte, die mit der Zeit immer besser bezahlt werden. Du entwickelst dich in wenigen Jahren vom Berufseinsteiger zum Young Professional. Nach mehr als 10 Jahren Berufserfahrung kannst du dich dann als Professional bezeichnen. Mit wachsender Berufserfahrung steigt auch die Möglichkeit in Positionen mit Personalverantwortung zu kommen. Eine Position mit Personalverantwortung wird im Durchschnitt nochmal deutlich besser bezahlt. Wie hoch dein Gehalt als Führungskraft ausfällt, hängt auch von der Führungsspanne ab. Ein Abteilungsleiter mit Personalverantwortung für über 20 Mitarbeiter verdient z. B. mehr als ein Gruppenleiter mit Verantwortung über 5 Mitarbeiter.

Der Bildungsabschluss, die Stadt und das Bundesland, in dem du arbeitest, sind ebenfalls Faktoren, die Einfluss auf dein Gehalt haben.

Corporate Benefits als Data Scientist

Zusätzlich zum Gehalt profitiert man als Data Scientist oft von Benefits des Arbeitgebers. Diese Mitarbeitervorteile schaffen finanzielle Entlastungen, verbessern die Work-Life-Balance oder fördern die berufliche Entwicklung. Je nach Branche, Unternehmensgröße und Position variieren die angebotenen Leistungen.

Viele Unternehmen bieten Zusatzleistungen, die das Gehalt ergänzen. Dazu gehören finanzielle Benefits wie Zuschüsse und betriebliche Altersvorsorge, Gesundheits- und Mobilitätsangebote, familienfreundliche Maßnahmen sowie Weiterbildungen und moderne Technik für mobiles Arbeiten.

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Dipl.-Biol. Tom Wiegand, MBA

Dipl.-Biol. Tom Wiegand, MBA

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Autor

Tom Wiegand ist MBA und Neurobiologe mit interdisziplinärem wissenschaftlichen Hintergrund zwischen Naturwissenschaft und Informatik. Er ist als Geschäftsführer Teil des Managements von jobvector und nutzt seine Erfahrung in Vorträgen und als Autor für Jobsuche & Karriere sowie Tech-Personalbeschaffung.

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Häufige Fragen zu Data Scientist Gehältern

Wie viel verdient man als Data Scientist?

In welcher Stadt verdient man als Data Scientist am meisten?

Die hier präsentierten Lohnangaben beruhen sowohl auf Gehaltsangaben von Arbeitgebern in Stellenanzeigen als auch Gehaltsangaben von über 10.000 Fach- und Führungskräften aus Umfragen, die von jobvector durchgeführt wurden.

Diese Fachkräfte bringen eine Vielzahl an Erfahrungen und Expertise aus verschiedenen Unternehmen und Positionen mit, wodurch die Gehaltsdaten eine umfassende und aussagekräftige Quelle für Durchschnittsgehälter darstellen.
Es ist wichtig, zu betonen, dass diese Lohnangaben Durchschnittswerte repräsentieren und nicht direkt einzelnen Jobausschreibungen zugeordnet werden können. Sie bieten jedoch sowohl für Arbeitssuchende als auch für Arbeitgeber eine wertvolle Orientierungshilfe und Einblicke in die Gehaltsstrukturen des gesuchten Bereichs.