Einstiegsgehalt
⌀ 56.322 €
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Einstiegsgehalt Datenwissenschaftlerin
Das Einstiegsgehalt als Datenwissenschaftlerin liegt durchschnittlich bei 56.322 € brutto im Jahr. Das entspricht einem monatlichen Gehalt von 4.694 € brutto.
Mit deiner Berufserfahrung steigen deine Chancen auf ein höheres Gehalt, da man oft auch mehr Verantwortung übernehmen kann.
Als Datenwissenschaftlerin mit mehrjähriger Berufserfahrung liegt dein Durchschnittsgehalt bei 75.601 € brutto im Jahr.
Mit deiner Berufserfahrung steigen deine Chancen auf ein höheres Gehalt, da man oft auch mehr Verantwortung übernehmen kann.
Als Datenwissenschaftlerin mit mehrjähriger Berufserfahrung liegt dein Durchschnittsgehalt bei 75.601 € brutto im Jahr.
Mit
Berufserfahrung
Berufserfahrung
⌀ 75.601 €
Datenwissenschaftlerin Gehalt in Teilzeit
Als Datenwissenschaftlerin in Teilzeit mit 20 Wochenstunden liegt das durchschnittliche Monatsgehalt bei 2.709€ und bei 30 Wochenstunden bei 4.064€.
30 Std/Woche
⌀ 4.064 €
20 Std/Woche
⌀ 2.709 €
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Düsseldorf, Nordrhein-Westfalen
Ähnliche interessante Berufe
Als Datenwissenschaftlerin hast du zahlreiche Spezialisierungsmöglichkeiten und verwandte Berufsgruppen, wie
Statistikerin , Datenanalystin , Forscherin ,für die du mit deinen Kenntnissen auch qualifiziert sein könntest.
| Ø Gehalt | Jobs | |
|---|---|---|
| Statistikerin | 61,324€ | Aktuelle Jobs |
| Datenanalystin | 64,149€ | Aktuelle Jobs |
| Forscherin | 57,211€ | Aktuelle Jobs |
| Data Analyst | 71,220€ | Aktuelle Jobs |
| Dateningenieurin | 68,958€ | Keine Jobs |
| Wissenschaftlerin | 57,767€ | Aktuelle Jobs |
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Gehalt als Datenwissenschaftlerin
Fachkraft vs. Führungskraft
Strebst du eine Karriere als Führungskraft an oder willst du dich eher als Fachkraft spezialisieren? Das Gehalt für Fach- und Führungskräfte als Datenwissenschaftlerin kann dir als erste Entscheidungshilfe dienen, welchen Karriereweg du einschlägst.
Die Personalverantwortung als Führungskraft zahlt sich als Datenwissenschaftlerin aus. Dein Gehalt beträgt als Fachkraft durchschnittlich 65.000€, während du als Führungskraft sogar 76.368€ verdienst.
Fachkraft
ø 65.000 €
Führungskraft
ø 76.368 €
Skills als Datenwissenschaftlerin
Neben Soft Skills wie Kommunikationsfähigkeit, Flexibilität und Teamfähigkeit erwarten Arbeitgeber für den Beruf als Datenwissenschaftlerin eine Vielzahl von relevanten Hard Skills und Fähigkeiten. Zu den wichtigsten Skills gehören: Data , Data-Science-Methoden , Datenwissenschaften , Datenanalyse , Datenanalytik , Visualisierung von Daten , Datensatzanalyse , Big Data , Spatial Data Science .
Gehalt als Datenwissenschaftlerin
nach Stadt
Wo verdient man als Datenwissenschaftlerin am meisten? Aktuell verdienst du als Datenwissenschaftlerin in Neumarkt in der Oberpfalz mit einem Durchschnittsgehalt von 75.416€ pro Jahr am besten.
Generell ist das Gehalt als Datenwissenschaftlerin in Großstädten meist höher als in kleinen Städten. Großstädte und Metropolen bieten oft höhere Gehälter, wobei hier auch die Lebenshaltungskosten höher sind.
In welcher Stadt du als Datenwissenschaftlerin besonders hohe Gehälter bekommst, erfährst du in dieser Tabelle:
Gehalt als Datenwissenschaftlerin
nach Bundesland
In welcher Region verdient man als Datenwissenschaftlerin am meisten? Aktuell verdienst du als Datenwissenschaftlerin in Bayern mit einem Durchschnittsgehalt von 72.423€ pro Jahr am besten.
In Deutschland gibt es teilweise immer noch Gehaltsunterschiede zwischen westdeutschen und ostdeutschen Bundesländern.
Wir geben dir einen Überblick in welchen Bundesländern du als Datenwissenschaftlerin mit welchen Gehältern rechnen kannst.
| Ø Gehalt | Gehaltsspanne | |
|---|---|---|
| Hessen | 64,517€ | 55,540 € - 76,050€ |
| Berlin | 65,397€ | 56,957 € - 75,519€ |
| Niedersachsen | 63,975€ | 55,925 € - 71,946€ |
| Bayern | 72,423€ | 62,199 € - 80,374€ |
| Baden-Württemberg | 63,689€ | 54,840 € - 78,348€ |
| Nordrhein-Westfalen | 63,135€ | 54,742 € - 75,000€ |
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Wie steigerst du dein Gehalt als Datenwissenschaftlerin?
Es gibt einige Faktoren in deiner Karriere, mit denen du dein Gehalt als Datenwissenschaftlerin steigern kannst. Dein Durchschnittsgehalt steigt in der Regel, umso größer das Unternehmen ist, in dem du tätig bist. In großen Unternehmen und Konzernen ist das Gehalt oft höher als in Start-ups und kleinen Unternehmen. Dafür hast du in kleineren Unternehmen die Chance, auf der Karriereleiter schneller nach oben zu kommen.
Einer der wichtigsten Faktoren für dein Gehalt als Datenwissenschaftlerin ist die Berufserfahrung. Mit jedem Jahr im Job sammelst du wichtiges Wissen und Erfahrungswerte, die mit der Zeit immer besser bezahlt werden. Du entwickelst dich in wenigen Jahren vom Berufseinsteiger zum Young Professional. Nach mehr als 10 Jahren Berufserfahrung kannst du dich dann als Professional bezeichnen. Mit wachsender Berufserfahrung steigt auch die Möglichkeit in Positionen mit Personalverantwortung zu kommen. Eine Position mit Personalverantwortung wird im Durchschnitt nochmal deutlich besser bezahlt. Wie hoch dein Gehalt als Führungskraft ausfällt, hängt auch von der Führungsspanne ab. Ein Abteilungsleiter mit Personalverantwortung für über 20 Mitarbeiter verdient z. B. mehr als ein Gruppenleiter mit Verantwortung über 5 Mitarbeiter.
Der Bildungsabschluss, die Stadt und das Bundesland, in dem du arbeitest, sind ebenfalls Faktoren, die Einfluss auf dein Gehalt haben.
Einer der wichtigsten Faktoren für dein Gehalt als Datenwissenschaftlerin ist die Berufserfahrung. Mit jedem Jahr im Job sammelst du wichtiges Wissen und Erfahrungswerte, die mit der Zeit immer besser bezahlt werden. Du entwickelst dich in wenigen Jahren vom Berufseinsteiger zum Young Professional. Nach mehr als 10 Jahren Berufserfahrung kannst du dich dann als Professional bezeichnen. Mit wachsender Berufserfahrung steigt auch die Möglichkeit in Positionen mit Personalverantwortung zu kommen. Eine Position mit Personalverantwortung wird im Durchschnitt nochmal deutlich besser bezahlt. Wie hoch dein Gehalt als Führungskraft ausfällt, hängt auch von der Führungsspanne ab. Ein Abteilungsleiter mit Personalverantwortung für über 20 Mitarbeiter verdient z. B. mehr als ein Gruppenleiter mit Verantwortung über 5 Mitarbeiter.
Der Bildungsabschluss, die Stadt und das Bundesland, in dem du arbeitest, sind ebenfalls Faktoren, die Einfluss auf dein Gehalt haben.
Corporate Benefits als Datenwissenschaftlerin
Zusätzlich zum Gehalt profitiert man als Datenwissenschaftlerin oft von Benefits des Arbeitgebers. Diese Mitarbeitervorteile schaffen finanzielle Entlastungen, verbessern die Work-Life-Balance oder fördern die berufliche Entwicklung. Je nach Branche, Unternehmensgröße und Position variieren die angebotenen Leistungen.
Viele Unternehmen bieten Zusatzleistungen, die das Gehalt ergänzen. Dazu gehören finanzielle Benefits wie Zuschüsse und betriebliche Altersvorsorge, Gesundheits- und Mobilitätsangebote, familienfreundliche Maßnahmen sowie Weiterbildungen und moderne Technik für mobiles Arbeiten.
Du suchst nach Jobs mit bestimmten Zusatzleistungen? Folge den Links, um passende Stellenangebote zu finden:
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| Betriebsrente | Aktuelle Jobs |
| Sabbatical | Aktuelle Jobs |
| Kita | Aktuelle Jobs |
| Elternzeit | Aktuelle Jobs |
| E-Ladesäulen | Aktuelle Jobs |
| Flexible Arbeitszeitgestaltung | Aktuelle Jobs |
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Datenwissenschaftlerin - Aktuelle Gehaltsdaten 2026
Wie aktuell sind die Datenwissenschaftlerin Gehaltsdaten?
Bei jobvector legen wir großen Wert darauf, dir aktuelle und nachvollziehbare Gehaltsinformationen bereitzustellen. Das Einkommen als Datenwissenschaftlerin hat sich in den vergangenen Jahren deutlich verändert. Ursachen dafür sind steigende Lohnniveaus, Inflation, gesetzliche Anpassungen, tarifliche Neuregelungen sowie zusätzliche Vergütungsbestandteile. Ziel ist es, Gehaltsdaten bereitzustellen, die eine realistische Einschätzung des eigenen Marktwerts ermöglichen und eine belastbare Grundlage für Gehaltsverhandlungen bieten.
Die Gehaltsdaten auf jobvector stammen aus Angaben von Arbeitgebern, aus offiziellen Tarifverträgen sowie aus anonymen Nutzerangaben von Berufstätigen. Alle Daten werden kontinuierlich aktualisiert und sind nie älter als drei Jahre. Grundlage der Auswertung ist eine Studiengröße von 1,5 Mio. Datensätzen. Die Auswertung erfolgt differenziert nach Region, Erfahrungslevel und Qualifikation. Durch die große Datenbasis, die statistische Bereinigung von Ausreißern und die hohe Aktualität der Daten erhältst du eine verlässliche und realistische Grundlage für deine nächste Gehaltsverhandlung.
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