Einstiegsgehalt
⌀ 55.545 €
Beschäftigte im Bereich Financial Mathematics verdienen in Deutschland durchschnittlich 64.116€ im Jahr. Das entspricht einem monatlichen Bruttogehalt von 5.343€. Das Gehalt für Fachkräfte im Bereich Financial Mathematics liegt zwischen 55.545€ und 76.250€. Der durchschnittliche Stundenlohn im Bereich Financial Mathematics beträgt 31€.
Die Gehaltsdaten für Jobs im Bereich Financial Mathematics wurden am 22.10.2026 aktualisiert und beruhen auf 13 Gehaltsangaben aus der jobvector Gehaltsanalyse 2026.
Einstiegsgehalt
⌀ 55.545 €
⌀ 73.558 €
⌀ 4.007 €
⌀ 2.672 €
Als Fachkraft im Bereich Financial Mathematics hast du zahlreiche Spezialisierungsmöglichkeiten und verwandte Fachbereiche, wie
Actuarial mathematics , Financial Markets , Financial management ,für die du mit deinen Kenntnissen auch qualifiziert sein könntest.
| Ø Gehalt | Jobs | |
|---|---|---|
| Actuarial mathematics | 65,991€ | Keine Jobs |
| Financial Markets | 70,000€ | Aktuelle Jobs |
| Financial management | 65,000€ | Aktuelle Jobs |
| Financial Software | 63,500€ | Aktuelle Jobs |
| Finance | 65,000€ | Aktuelle Jobs |
| Actuarial Science | 67,549€ | Keine Jobs |
Bei jobvector legen wir großen Wert darauf, dir aktuelle und nachvollziehbare Gehaltsinformationen bereitzustellen. Das Einkommen im Bereich Financial Mathematics hat sich in den vergangenen Jahren deutlich verändert. Ursachen dafür sind steigende Lohnniveaus, Inflation, gesetzliche Anpassungen, tarifliche Neuregelungen sowie zusätzliche Vergütungsbestandteile. Ziel ist es, Gehaltsdaten bereitzustellen, die eine realistische Einschätzung des eigenen Marktwerts ermöglichen und eine belastbare Grundlage für Gehaltsverhandlungen bieten.
Die Gehaltsdaten auf jobvector stammen aus Angaben von Arbeitgebern, aus offiziellen Tarifverträgen sowie aus anonymen Nutzerangaben von Berufstätigen. Alle Daten werden kontinuierlich aktualisiert und sind nie älter als drei Jahre. Grundlage der Auswertung ist eine Studiengröße von über 1,5 Mio. Datensätzen. Die Auswertung erfolgt differenziert nach Region, Erfahrungslevel und Qualifikation. Durch die große Datenbasis, die statistische Bereinigung von Ausreißern und die hohe Aktualität der Daten erhältst du eine verlässliche und realistische Grundlage für deine nächste Gehaltsverhandlung.