Gehalt im Bereich Data Analytics in Deutschland

Was verdient man im Bereich Data Analytics?

Beschäftigte im Bereich Data Analytics verdienen in Deutschland durchschnittlich 68.497€ im Jahr. Das entspricht einem monatlichen Bruttogehalt von 5.708€. Das Gehalt für Fachkräfte im Bereich Data Analytics liegt zwischen 57.528€ und 77.792€. Der durchschnittliche Stundenlohn im Bereich Data Analytics beträgt 33€.



Deutschlandweit gibt es

116 Data Analytics Stellenanzeigen auf jobvector.de.
Durchschnittsgehalt
68.497 € brutto/Jahr
min. 57.528 €
Gehalt brutto/Jahr
max. 77.792 €
Gehalt brutto/Jahr
Um dir eine realistische Einschätzung deines potenziellen Einkommens zu ermöglichen, verwenden wir bei Gehaltswerten (Min, Max) die 25. und 75. Perzentile unserer Gehaltsdaten. Dadurch verbessern wir die Qualität unserer Gehaltsangaben, da verzerrende (extrem hohe und niedrige) Gehälter ausgeschlossen werden.
Jahr Monat
Die Nachfrage auf dem Arbeitsmarkt nach Stellen im Bereich Data Analytics ist aktuell hoch und viele Unternehmen suchen nach entsprechenden Fachkräften. Zu den Arbeitgebern, die aktuell nach Bewerbern im Bereich Data Analytics suchen, gehören:

Einstiegsgehalt im Bereich Data Analytics

Das Einstiegsgehalt im Bereich Data Analytics liegt durchschnittlich bei 57.454 € brutto im Jahr. Das entspricht einem monatlichen Gehalt von 4.788 € brutto.

Mit deiner Berufserfahrung steigen deine Chancen auf ein höheres Gehalt, da man oft auch mehr Verantwortung übernehmen kann.

Mit mehrjähriger Berufserfahrung im Bereich Data Analytics liegt dein Durchschnittsgehalt bei 76.368 € brutto im Jahr.

Einstiegsgehalt

⌀ 57.454 €

Mit
Berufserfahrung

⌀ 76.368 €

Gehalt in Teilzeit für den Bereich Data Analytics

Teilzeit-Beschäftigte im Bereich Data Analytics mit 20 Wochenstunden bekommen ein durchschnittliches Monatsgehalt in Höhe von 2.854€ und bei 30 Wochenstunden 4.281€.
30 Std/Woche

⌀ 4.281 €

20 Std/Woche

⌀ 2.854 €

Ähnliche interessante Bereiche

Als Fachkraft im Bereich Data Analytics hast du zahlreiche Spezialisierungsmöglichkeiten und verwandte Fachbereiche, wie

Datenanalyse , Business Analytics , Data Science ,

für die du mit deinen Kenntnissen auch qualifiziert sein könntest.

Gehalt im Bereich Data Analytics
Studium vs. Ausbildung

Ob du ein Studium oder eine Ausbildung abschließt bestimmt nicht nur für welche Positionen du in einem Unternehmen infrage kommst, sondern hat auch einen erheblichen Einfluss auf dein Gehalt. Mit einem akademischen Abschluss ist dein Einstiegsgehalt für gewöhnlich höher als bei einer Berufsausbildung. Dein Gehalt ist aber noch lange nicht in Stein gemeißelt - durch Berufserfahrung und Weiterbildungen hast du immer die Möglichkeit weiter aufzusteigen und dein Gehalt zu erhöhen.

Die Art deines Abschlusses kann ebenfalls dein Gehalt beeinflussen. Das durchschnittliche Gehalt für Masterabsolventen liegt über dem für Bachelorabsolventen und mit einem Masterabschluss hast du bessere Chancen schneller in eine Position mit Personalverantwortung zu kommen. Das Gehalt alleine sollte aber nie dein einziges Entscheidungskriterium sein: Entscheide dich für den Abschluss, der am besten zu deinen Interessen passt und überlege dir gut, ob du früher Geld verdienen möchtest oder lieber noch etwas länger studierst.

Mit einer abgeschlossenen Berufsausbildung bekommst du im Bereich Data Analytics ein durchschnittliches Jahresgehalt von 67.245€. Wenn du einen akademischen Abschluss im Bereich Data Analytics hast, liegt dein durchschnittliches Gehalt bei 68.494€.

Akademischer Abschluss

ø 68.494 €
Studium vs. Ausbildung

Berufsausbildung

ø 67.245 €

Gehalt im Bereich Data Analytics
nach Stadt

Wo verdient man im Bereich Data Analytics am meisten? Aktuell verdienst du im Bereich Data Analytics in Ismaning mit einem Durchschnittsgehalt von 82.487€ pro Jahr am besten.

Generell ist das Gehalt im Bereich Data Analytics in Großstädten meist höher als in kleinen Städten. Großstädte und Metropolen bieten oft höhere Gehälter, wobei hier auch die Lebenshaltungskosten höher sind.

In welcher Stadt du im Bereich Data Analytics besonders hohe Gehälter bekommst, erfährst du in dieser Tabelle:

Ø Gehalt Gehaltsspanne
Berlin 60,532€ 54,852 € - 67,821€
München 78,744€ 62,406 € - 90,645€
Köln 80,190€ 76,575 € - 83,930€
Düsseldorf 80,190€ 74,007 € - 83,930€
Wuppertal 80,190€ 70,257 € - 83,930€
Bonn 78,150€ 61,764 € - 83,930€
Wiesbaden 68,491€ 61,856 € - 79,909€
Mainz 68,540€ 62,458 € - 80,131€
Potsdam 60,532€ 54,852 € - 67,821€
Leverkusen 80,495€ 76,297 € - 85,495€
Darmstadt 68,540€ 62,458 € - 80,131€
Solingen 77,595€ 71,635 € - 82,365€
Neuss 80,190€ 74,007 € - 83,930€
Bergisch Gladbach 80,495€ 78,660 € - 85,495€
Remscheid 80,190€ 70,257 € - 83,930€
Troisdorf 78,150€ 61,764 € - 83,930€
Rüsselsheim am Main 68,540€ 62,458 € - 80,131€
Langenfeld (Rheinland) 80,495€ 76,297 € - 85,495€
Hilden 80,190€ 74,007 € - 83,930€
Sankt Augustin 78,150€ 61,764 € - 83,930€
Erkrath 77,595€ 71,635 € - 82,365€
Monheim am Rhein 80,495€ 76,297 € - 85,495€
Bad Kreuznach 65,624€ 62,056 € - 77,079€
Freising 81,121€ 67,932 € - 93,763€
Coburg 76,368€ 70,900 € - 77,403€
Siegburg 78,150€ 61,764 € - 83,930€
Wesseling 78,150€ 61,764 € - 83,930€
Langen (Hessen) 68,589€ 62,659 € - 80,800€
Bernau bei Berlin 60,532€ 54,852 € - 67,821€
Fürstenfeldbruck 76,368€ 57,380 € - 87,527€
Mehr Städte anzeigen

Gehalt im Bereich Data Analytics
nach Bundesland

In welcher Region verdient man im Bereich Data Analytics am meisten? Aktuell verdienst du im Bereich Data Analytics in Bayern mit einem Durchschnittsgehalt von 76.368€ pro Jahr am besten.

In Deutschland gibt es teilweise immer noch Gehaltsunterschiede zwischen westdeutschen und ostdeutschen Bundesländern.

Wir geben dir einen Überblick darüber, in welchen Bundesländern du im Bereich Data Analytics mit welchen Gehältern rechnen kannst.

Ø Gehalt Gehaltsspanne
Bayern 76,368€ 61,765 € - 84,375€
Baden-Württemberg 72,346€ 65,175 € - 77,550€
Nordrhein-Westfalen 74,007€ 67,437 € - 80,342€
Niedersachsen 65,835€ 59,081 € - 76,021€
Rheinland-Pfalz 62,257€ 58,263 € - 67,941€
Berlin 60,532€ 54,852 € - 67,821€

Wie steigerst du dein Gehalt im Bereich Data Analytics?

Es gibt einige Faktoren in deiner Karriere, mit denen du dein Gehalt im Bereich Data Analytics steigern kannst. Das Durchschnittsgehalt steigt in der Regel, umso größer das Unternehmen ist, in dem du tätig bist. In großen Unternehmen und Konzernen ist das Gehalt oft höher als in Start-ups und kleinen Unternehmen. Dafür hast du in kleineren Unternehmen die Chance, auf der Karriereleiter schneller nach oben zu kommen.

Einer der wichtigsten Faktoren für dein Gehalt im Bereich Data Analytics ist die Berufserfahrung. Mit jedem Jahr im Job sammelst du wichtiges Wissen und Erfahrungswerte, die mit der Zeit immer besser bezahlt werden. Du entwickelst dich in wenigen Jahren vom Berufseinsteiger zum Young Professional. Nach mehr als 10 Jahren Berufserfahrung kannst du dich dann als Professional bezeichnen. Mit wachsender Berufserfahrung steigt auch die Möglichkeit in Positionen mit Personalverantwortung zu kommen. Eine Position mit Personalverantwortung wird im Durchschnitt nochmal deutlich besser bezahlt. Wie hoch dein Gehalt als Führungskraft ausfällt, hängt auch von der Führungsspanne ab. Ein Abteilungsleiter mit Personalverantwortung für über 20 Mitarbeiter verdient z. B. mehr als ein Gruppenleiter mit Verantwortung über 5 Mitarbeiter.

Der Bildungsabschluss, die Stadt und das Bundesland, in dem du arbeitest, sind ebenfalls Faktoren, die Einfluss auf dein Gehalt haben.

Data Analytics - Aktuelle Gehaltsdaten 2026

Wie aktuell sind die Gehaltsdaten im Bereich Data Analytics?

Bei jobvector legen wir großen Wert darauf, dir aktuelle und nachvollziehbare Gehaltsinformationen bereitzustellen. Das Einkommen im Bereich Data Analytics hat sich in den vergangenen Jahren deutlich verändert. Ursachen dafür sind steigende Lohnniveaus, Inflation, gesetzliche Anpassungen, tarifliche Neuregelungen sowie zusätzliche Vergütungsbestandteile. Ziel ist es, Gehaltsdaten bereitzustellen, die eine realistische Einschätzung des eigenen Marktwerts ermöglichen und eine belastbare Grundlage für Gehaltsverhandlungen bieten.

Die Gehaltsdaten auf jobvector stammen aus Angaben von Arbeitgebern, aus offiziellen Tarifverträgen sowie aus anonymen Nutzerangaben von Berufstätigen. Alle Daten werden kontinuierlich aktualisiert und sind nie älter als drei Jahre. Grundlage der Auswertung ist eine Studiengröße von über 1,5 Mio. Datensätzen. Die Auswertung erfolgt differenziert nach Region, Erfahrungslevel und Qualifikation. Durch die große Datenbasis, die statistische Bereinigung von Ausreißern und die hohe Aktualität der Daten erhältst du eine verlässliche und realistische Grundlage für deine nächste Gehaltsverhandlung.

Weitere Stellenangebote im Bereich Data Analytics

Eigenverantwortliche Betreuung, Pflege und Weiterentwicklung des elektronischen Erhebungssystems für Marktstatistiken („eStatistik“) des ZVEI Recherche und Aufbereitung von Konjunktur-, Struktur- und Außenhandelsdaten, insb. zur Elektro- und Digitalindustrie und ihrer Leitmärk...
Du vermittelst wissenschaftlich fundierte Kenntnisse mit hohem Praxisbezug, z.B. für die Themen Datenanalyse, statistische Grundlagen, Big Data und Datenschutz. Du bereitest Lehrveranstaltungen selbstständig vor und führst diese eigenständig auf Basis des Modulhandbuchs durch ...
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Häufige Fragen zu Data Analytics Gehältern

Wie viel verdient man im Bereich Data Analytics?
Wie hoch ist das Einstiegsgehalt im Bereich Data Analytics?
In welcher Stadt verdient man im Bereich Data Analytics am meisten?
In welchem Bundesland verdient man im Bereich Data Analytics am meisten?
Wie viel verdient man im Bereich Data Analytics nach dem Studium?
Wie viel verdient man im Bereich Data Analytics nach der Ausbildung?
Die hier präsentierten Lohnangaben beruhen sowohl auf Gehaltsangaben von Arbeitgebern in Stellenanzeigen als auch Gehaltsangaben von über 10.000 Fach- und Führungskräften aus Umfragen, die von jobvector durchgeführt wurden.

Diese Fachkräfte bringen eine Vielzahl an Erfahrungen und Expertise aus verschiedenen Unternehmen und Positionen mit, wodurch die Gehaltsdaten eine umfassende und aussagekräftige Quelle für Durchschnittsgehälter darstellen.
Es ist wichtig, zu betonen, dass diese Lohnangaben Durchschnittswerte repräsentieren und nicht direkt einzelnen Jobausschreibungen zugeordnet werden können. Sie bieten jedoch sowohl für Arbeitssuchende als auch für Arbeitgeber eine wertvolle Orientierungshilfe und Einblicke in die Gehaltsstrukturen des gesuchten Bereichs.