Datenwissenschaftler Gehalt in Bayern

Wie viel verdient man als Datenwissenschaftler?

Als Datenwissenschaftler verdient man in Bayern durchschnittlich 72.181€ im Jahr. Das entspricht einem monatlichen Bruttogehalt von 6.015€. Das Gehalt als Datenwissenschaftler liegt in Bayern zwischen 62.520€ und 80.930€. Als Datenwissenschaftler bekommst du einen durchschnittlichen Stundenlohn in Höhe von 35€.



Die Gehaltsdaten für Jobs als Datenwissenschaftler in Bayern wurden am 08.11.2026 aktualisiert und beruhen auf 130 Gehaltsangaben aus der jobvector Gehaltsanalyse 2026.

Durchschnittsgehalt
72.181 € brutto/Jahr
min. 62.520 €
Gehalt brutto/Jahr
max. 80.930 €
Gehalt brutto/Jahr
Um dir eine realistische Einschätzung deines potenziellen Einkommens zu ermöglichen, verwenden wir bei Gehaltswerten (Min, Max) die 25. und 75. Perzentile unserer Gehaltsdaten. Dadurch verbessern wir die Qualität unserer Gehaltsangaben, da verzerrende (extrem hohe und niedrige) Gehälter ausgeschlossen werden.
Jahr Monat

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Gehalt als Datenwissenschaftler
nach Stadt

Wo verdient man als Datenwissenschaftler am meisten? Aktuell verdienst du als Datenwissenschaftler in Coburg mit einem Durchschnittsgehalt von 73.067€ pro Jahr am besten.

Generell ist das Gehalt als Datenwissenschaftler in Großstädten meist höher als in kleinen Städten. Großstädte und Metropolen bieten oft höhere Gehälter, wobei hier auch die Lebenshaltungskosten höher sind.

In welcher Stadt du als Datenwissenschaftler besonders hohe Gehälter bekommst, erfährst du in dieser Tabelle:

Ø Gehalt Gehaltsspanne
München 70,776€ 61,977 € - 79,329€
Coburg 73,067€ 69,978 € - 83,878€
Regensburg 70,332€ 69,300 € - 73,935€
Taufkirchen, Kreis München 70,332€ 61,701 € - 79,264€
Nürnberg 69,300€ 66,200 € - 81,325€
Planegg 71,220€ 61,701 € - 79,264€
Erlangen 69,300€ 66,200 € - 81,325€
Neuried, Kreis München 70,776€ 61,802 € - 79,199€
Oberschleißheim 71,244€ 62,125 € - 79,803€
Starnberg 71,244€ 62,019 € - 79,329€
Abensberg 70,332€ 69,300 € - 73,935€
Alzenau in Unterfranken 72,670€ 60,586 € - 80,318€
Aschaffenburg 72,670€ 60,586 € - 80,318€
Aschheim 71,244€ 62,125 € - 79,803€
Bernried, Starnberger See 70,000€ 67,474 € - 80,042€
Ebersberg, Oberbayern 71,467€ 61,755 € - 79,803€
Eckental 69,300€ 66,200 € - 81,325€
Freising 71,244€ 61,977 € - 79,329€
Fürstenfeldbruck 69,300€ 60,072 € - 78,409€
Fürth 69,300€ 66,200 € - 81,325€
Garching bei München 71,244€ 62,125 € - 79,803€
Gilching 71,220€ 61,701 € - 79,264€
Gräfelfing 71,220€ 61,701 € - 79,264€
Ismaning 71,244€ 62,125 € - 79,803€
Kleinostheim 62,550€ 57,242 € - 74,582€
Neubiberg 70,332€ 61,701 € - 79,264€
Neumarkt in der Oberpfalz 70,332€ 66,200 € - 81,325€
Puchheim, Oberbayern 71,244€ 61,977 € - 79,329€
Unterschleißheim 71,244€ 62,125 € - 79,803€
Vierkirchen, Oberbayern 71,269€ 62,199 € - 79,394€
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Wie steigerst du dein Gehalt als Datenwissenschaftler?

Es gibt einige Faktoren in deiner Karriere, mit denen du dein Gehalt als Datenwissenschaftler steigern kannst. Dein Durchschnittsgehalt steigt in der Regel, umso größer das Unternehmen ist, in dem du tätig bist. In großen Unternehmen und Konzernen ist das Gehalt oft höher als in Start-ups und kleinen Unternehmen. Dafür hast du in kleineren Unternehmen die Chance, auf der Karriereleiter schneller nach oben zu kommen.

Einer der wichtigsten Faktoren für dein Gehalt als Datenwissenschaftler ist die Berufserfahrung. Mit jedem Jahr im Job sammelst du wichtiges Wissen und Erfahrungswerte, die mit der Zeit immer besser bezahlt werden. Du entwickelst dich in wenigen Jahren vom Berufseinsteiger zum Young Professional. Nach mehr als 10 Jahren Berufserfahrung kannst du dich dann als Professional bezeichnen. Mit wachsender Berufserfahrung steigt auch die Möglichkeit in Positionen mit Personalverantwortung zu kommen. Eine Position mit Personalverantwortung wird im Durchschnitt nochmal deutlich besser bezahlt. Wie hoch dein Gehalt als Führungskraft ausfällt, hängt auch von der Führungsspanne ab. Ein Abteilungsleiter mit Personalverantwortung für über 20 Mitarbeiter verdient z. B. mehr als ein Gruppenleiter mit Verantwortung über 5 Mitarbeiter.

Der Bildungsabschluss, die Stadt und das Bundesland, in dem du arbeitest, sind ebenfalls Faktoren, die Einfluss auf dein Gehalt haben.

Corporate Benefits als Datenwissenschaftler

Zusätzlich zum Gehalt profitiert man als Datenwissenschaftler oft von Benefits des Arbeitgebers. Diese Mitarbeitervorteile schaffen finanzielle Entlastungen, verbessern die Work-Life-Balance oder fördern die berufliche Entwicklung. Je nach Branche, Unternehmensgröße und Position variieren die angebotenen Leistungen.

Viele Unternehmen bieten Zusatzleistungen, die das Gehalt ergänzen. Dazu gehören finanzielle Benefits wie Zuschüsse und betriebliche Altersvorsorge, Gesundheits- und Mobilitätsangebote, familienfreundliche Maßnahmen sowie Weiterbildungen und moderne Technik für mobiles Arbeiten.

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Dipl.-Biol. Tom Wiegand, MBA

Dipl.-Biol. Tom Wiegand, MBA

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Autor

Tom Wiegand ist MBA und Neurobiologe mit interdisziplinärem wissenschaftlichen Hintergrund zwischen Naturwissenschaft und Informatik. Er ist als Geschäftsführer Teil des Managements von jobvector und nutzt seine Erfahrung in Vorträgen und als Autor für Jobsuche & Karriere sowie Tech-Personalbeschaffung.

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Häufige Fragen zu Datenwissenschaftler Gehältern

Wie viel verdient man als Datenwissenschaftler?

In welcher Stadt verdient man als Datenwissenschaftler am meisten?

Die hier präsentierten Lohnangaben beruhen sowohl auf Gehaltsangaben von Arbeitgebern in Stellenanzeigen als auch Gehaltsangaben von über 10.000 Fach- und Führungskräften aus Umfragen, die von jobvector durchgeführt wurden.

Diese Fachkräfte bringen eine Vielzahl an Erfahrungen und Expertise aus verschiedenen Unternehmen und Positionen mit, wodurch die Gehaltsdaten eine umfassende und aussagekräftige Quelle für Durchschnittsgehälter darstellen.
Es ist wichtig, zu betonen, dass diese Lohnangaben Durchschnittswerte repräsentieren und nicht direkt einzelnen Jobausschreibungen zugeordnet werden können. Sie bieten jedoch sowohl für Arbeitssuchende als auch für Arbeitgeber eine wertvolle Orientierungshilfe und Einblicke in die Gehaltsstrukturen des gesuchten Bereichs.