Gehalt im Bereich Data Science in Baden-Württemberg

Was verdient man im Bereich Data Science?

Beschäftigte im Bereich Data Science verdienen in Baden-Württemberg durchschnittlich 64.446€ im Jahr. Das entspricht einem monatlichen Bruttogehalt von 5.371€. Das Gehalt für Fachkräfte im Bereich Data Science liegt in Baden-Württemberg zwischen 54.521€ und 78.031€. Der durchschnittliche Stundenlohn im Bereich Data Science beträgt 31€.



Die Gehaltsdaten für Jobs im Bereich Data Science in Baden-Württemberg wurden am 05.09.2026 aktualisiert und beruhen auf 78 Gehaltsangaben aus der jobvector Gehaltsanalyse 2026.

Durchschnittsgehalt
64.446 € brutto/Jahr
min. 54.521 €
Gehalt brutto/Jahr
max. 78.031 €
Gehalt brutto/Jahr
Um dir eine realistische Einschätzung deines potenziellen Einkommens zu ermöglichen, verwenden wir bei Gehaltswerten (Min, Max) die 25. und 75. Perzentile unserer Gehaltsdaten. Dadurch verbessern wir die Qualität unserer Gehaltsangaben, da verzerrende (extrem hohe und niedrige) Gehälter ausgeschlossen werden.
Jahr Monat

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Als Fachkraft im Bereich Data Science hast du zahlreiche Spezialisierungsmöglichkeiten und verwandte Fachbereiche, wie

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Gehalt im Bereich Data Science
nach Stadt

Wo verdient man im Bereich Data Science am meisten? Aktuell verdienst du im Bereich Data Science in Müllheim (Baden) mit einem Durchschnittsgehalt von 75.000€ pro Jahr am besten.

Generell ist das Gehalt im Bereich Data Science in Großstädten meist höher als in kleinen Städten. Großstädte und Metropolen bieten oft höhere Gehälter, wobei hier auch die Lebenshaltungskosten höher sind.

In welcher Stadt du im Bereich Data Science besonders hohe Gehälter bekommst, erfährst du in dieser Tabelle:

Ø Gehalt Gehaltsspanne
Sinsheim (Elsenz) 65,019€ 54,362 € - 78,650€
Sternenfels 61,311€ 52,668 € - 68,497€
Mannheim 65,019€ 55,000 € - 79,695€
Plankstadt 66,141€ 56,237 € - 79,695€
Heidelberg 65,019€ 55,000 € - 79,695€
Weinheim 65,019€ 55,000 € - 79,695€
Hirschberg an der Bergstraße 65,019€ 55,000 € - 79,695€
Pforzheim 62,592€ 57,750 € - 68,489€
Ludwigsburg 61,311€ 52,926 € - 76,001€
Murr 66,339€ 58,167 € - 78,548€
Stuttgart 67,263€ 60,569 € - 77,769€
Böblingen 67,263€ 60,569 € - 77,769€
Leinfelden-Echterdingen 67,263€ 60,569 € - 77,769€
Nürtingen 67,263€ 60,569 € - 77,769€
Plochingen 67,263€ 60,569 € - 77,769€
Renningen 67,263€ 60,569 € - 77,769€
Sindelfingen 67,263€ 60,569 € - 77,769€
Tübingen 65,415€ 60,000 € - 75,078€
Fellbach 63,363€ 58,296 € - 74,744€
Reutlingen 66,339€ 60,284 € - 76,704€
Ettlingen 60,437€ 55,830 € - 67,341€
Müllheim (Baden) 75,000€ 62,052 € - 79,187€
Rastatt 62,500€ 56,220 € - 66,185€
Sulzburg (Baden) 75,000€ 62,052 € - 79,187€
Laupheim 58,153€ 51,614 € - 62,748€
Freiburg im Breisgau 75,000€ 64,674 € - 77,835€
Friedrichshafen 44,500€ 40,750 € - 59,625€
Emmendingen 75,000€ 64,674 € - 77,835€
Konstanz 51,228€ 41,500 € - 63,000€
Ravensburg 47,500€ 41,500 € - 63,000€
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Wie steigerst du dein Gehalt im Bereich Data Science?

Es gibt einige Faktoren in deiner Karriere, mit denen du dein Gehalt im Bereich Data Science steigern kannst. Das Durchschnittsgehalt steigt in der Regel, umso größer das Unternehmen ist, in dem du tätig bist. In großen Unternehmen und Konzernen ist das Gehalt oft höher als in Start-ups und kleinen Unternehmen. Dafür hast du in kleineren Unternehmen die Chance, auf der Karriereleiter schneller nach oben zu kommen.

Einer der wichtigsten Faktoren für dein Gehalt im Bereich Data Science ist die Berufserfahrung. Mit jedem Jahr im Job sammelst du wichtiges Wissen und Erfahrungswerte, die mit der Zeit immer besser bezahlt werden. Du entwickelst dich in wenigen Jahren vom Berufseinsteiger zum Young Professional. Nach mehr als 10 Jahren Berufserfahrung kannst du dich dann als Professional bezeichnen. Mit wachsender Berufserfahrung steigt auch die Möglichkeit in Positionen mit Personalverantwortung zu kommen. Eine Position mit Personalverantwortung wird im Durchschnitt nochmal deutlich besser bezahlt. Wie hoch dein Gehalt als Führungskraft ausfällt, hängt auch von der Führungsspanne ab. Ein Abteilungsleiter mit Personalverantwortung für über 20 Mitarbeiter verdient z. B. mehr als ein Gruppenleiter mit Verantwortung über 5 Mitarbeiter.

Der Bildungsabschluss, die Stadt und das Bundesland, in dem du arbeitest, sind ebenfalls Faktoren, die Einfluss auf dein Gehalt haben.

Corporate Benefits im Bereich Data Science

Zusätzlich zum Gehalt profitiert man im Bereich Data Science oft von Benefits des Arbeitgebers. Diese Mitarbeitervorteile schaffen finanzielle Entlastungen, verbessern die Work-Life-Balance oder fördern die berufliche Entwicklung. Je nach Branche, Unternehmensgröße und Position variieren die angebotenen Leistungen.

Viele Unternehmen bieten Zusatzleistungen, die das Gehalt ergänzen. Dazu gehören finanzielle Benefits wie Zuschüsse und betriebliche Altersvorsorge, Gesundheits- und Mobilitätsangebote, familienfreundliche Maßnahmen sowie Weiterbildungen und moderne Technik für mobiles Arbeiten.

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Dipl.-Biol. Tom Wiegand, MBA

Dipl.-Biol. Tom Wiegand, MBA

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Autor

Tom Wiegand ist MBA und Neurobiologe mit interdisziplinärem wissenschaftlichen Hintergrund zwischen Naturwissenschaft und Informatik. Er ist als Geschäftsführer Teil des Managements von jobvector und nutzt seine Erfahrung in Vorträgen und als Autor für Jobsuche & Karriere sowie Tech-Personalbeschaffung.

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Häufige Fragen zu Data Science Gehältern

Wie viel verdient man im Bereich Data Science?

In welcher Stadt verdient man im Bereich Data Science am meisten?

Die hier präsentierten Lohnangaben beruhen sowohl auf Gehaltsangaben von Arbeitgebern in Stellenanzeigen als auch Gehaltsangaben von über 10.000 Fach- und Führungskräften aus Umfragen, die von jobvector durchgeführt wurden.

Diese Fachkräfte bringen eine Vielzahl an Erfahrungen und Expertise aus verschiedenen Unternehmen und Positionen mit, wodurch die Gehaltsdaten eine umfassende und aussagekräftige Quelle für Durchschnittsgehälter darstellen.
Es ist wichtig, zu betonen, dass diese Lohnangaben Durchschnittswerte repräsentieren und nicht direkt einzelnen Jobausschreibungen zugeordnet werden können. Sie bieten jedoch sowohl für Arbeitssuchende als auch für Arbeitgeber eine wertvolle Orientierungshilfe und Einblicke in die Gehaltsstrukturen des gesuchten Bereichs.